pdfplumber 模块中extract_text的描述正确的是( )。A.都不对B.读取pdf文件中图形内容C.extract_text不属于pdfplumber模块
利用pdfplumber的extract_text()命令可解析出pdf文件中的文本,但由于本次需要解析的得分表pdf文件的排版的原因,左右两个表格的文本行并未完全对齐,因此如果直接解析完整页面上的文本的话,文字会出错。先用corp()命令指定识别范围,然后再extract_text(),识别得到的文本列表如下所示。 extract_text()命令得到表格中的文...
在使用pdfplumber的extract_text函数提取PDF文本时，如果你想跳过表格的部分，可以考虑使用pdfplumber的Page对象的extract_table方法来提取表格，而将文本和表格分别处理。 以下是一个简单的示例，演示如何在提取文本时跳过表格： python Copycode importpdfplumber defextract_text_without_tables(pdf_path): withpdfplumber...
extract_text()函数即读取文本内容 page_content = page_text.extract_text() if page_content: content = content + page_content + "\n" print(page_content) # 提取图片 page_image = pdf_image_reader.getPage(pageNumber=i) extract_image(page_image) if __name__ == '__main__': pdf_file ...
在使用pdfplumber的extract_text方法时,可以传递一些参数来控制提取的行为。 pages: 指定要提取文本的页面范围。可以是一个页面索引、页面范围(例如 "1-3")或一个页面列表(例如 [1, 2, 3])。默认为提取所有页面。 password: 用于解密 PDF 文件的密码。如果 PDF 文件被加密,需要提供密码才能提取文本。 layout: ...
轨道车、接触网作业车进行车钩检查时，车钩的开度应符合闭锁位置时不大于（）mm。
本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章，但是因为审核原因，公众号上发不出来。
textdata = page.extract_text() # print(textdata) data = open('/home/aistudio/work/input/text.txt',"a")#a表示指定写入模式为追加写入 data.write(textdata) #这里打印出n页文字,因为是追加保存内容是n-1页 #保存指定前n页面文字和尾页
.extract_text_simple(x_tolerance=3, y_tolerance=3) A slightly faster but less flexible version of .extract_text(...), using a simpler logic. .extract_words(x_tolerance=3, x_tolerance_ratio=None, y_tolerance=3, keep_blank_chars=False, use_text_flow=False, line_dir="ttb", char_dir...
.extract_text() 用来提页面中的文本,将页面的所有字符对象整理为的那个字符串 .extract_words() 返回的是所有的单词及其相关信息 .extract_tables() 提取页面的表格 .to_image() 用于可视化调试时,返回PageImage类的一个实例 import pdfplumber import pandas as pd ...