以下是如何使用pdfplumber的extract_text方法来提取文本内容的详细步骤: 导入pdfplumber库: 首先,确保你已经安装了pdfplumber库。如果还没有安装,可以通过以下命令进行安装: bash pip install pdfplumber 然后,在你的Python脚本中导入pdfplumber库: python import pdfplumber 打开指定的PDF文件: 使用pdfplumber.open函数打开...
pdfplumber extract_text参数 pdfplumber是一个 Python 库,用于从 PDF 文件中提取和处理文本和数据。在使用pdfplumber的extract_text方法时,可以传递一些参数来控制提取的行为。 pages: 指定要提取文本的页面范围。可以是一个页面索引、页面范围(例如 "1-3")或一个页面列表(例如 [1, 2, 3])。默认为提取所有页面...
Ⅲ.extract_text(x_tolerance=0, y_tolerance=0)方法:将页面的所有字符对象整理到一个字符串中。 a.若其中一个字符的x1与下一个字符的x0之差大于x_tolerance,则添加空格。 b.若其中一个字符的doctop与下一个字符的doctop之差大于y_tolerance,则添加换行符。 Ⅳ.extract_tables(table_settings) 方法:从页面...
pdfplumber extract_text跳过表格 在使用pdfplumber的extract_text函数提取PDF文本时，如果你想跳过表格的部分，可以考虑使用pdfplumber的Page对象的extract_table方法来提取表格，而将文本和表格分别处理。 以下是一个简单的示例，演示如何在提取文本时跳过表格： python Copycode importpdfplumber defextract_text_without_...
注意存放的位置 page_count = len(p.pages) #统计文档的页数 for i in range(0,page_count): page =p.pages[i] #提取每页的对象并存储 textdata=page.extract_text() #提取每页的文字信息 data=open('/Users/***/Downloads/Wanke.text','a') #将文字存放到需要存储的文档里面 data.write(textdata)...
open(pdfFile) as pdf: with open(outputFile,'w',encoding='utf-8',buffering=1) as txt_file: for page in pdf.pages: text = page.extract_text()#提取文本 print(text) txt_file.write(text) 提取出来的文字输出之后是这样,怎么办? 一句话回答: 调低x_tolerance参数(默认为3) import pdfplumber ...
text = first_page.extract_text() print(text) 3. 进阶应用:表格提取 PDFPlumber还支持从PDF中提取表格数据。这对于处理包含大量结构化数据的文档尤为有用: with pdfplumber.open('example.pdf') as pdf: first_page = pdf.pages[0] # 提取表格 tables = first_page.extract_tables() for table in tables...
import pdfplumber with pdfplumber.open('./终水准表格.pdf') as pdf: first_page = pdf.pages[0] # pdfplumber.Page对象的第一页 text = first_page.extract_text() print(text) 运行结果: ⑤读取表格一页 import pdfplumber import xlwt with pdfplumber.open('./终水准表格.pdf') as pdf: ...
我们可以使用pages属性来访问PDF文件的页面,并使用extract_text()方法来提取文本内容。 以下是查看PDF文件中第10行内容的示例代码: importpdfplumber# 打开PDF文件withpdfplumber.open('example.pdf')aspdf:# 获取第一页first_page=pdf.pages[0]# 使用extract_text()方法提取文本内容text=first_page.extract_text()...
.extract_text():将页面的所有字符对象排序为一个字符串。默认情况下layout=False,可以设置为True,保留原来文本布局。 提取表格 .find_tables(): 返回Table对象列表 .extract_tables():返回从页面上找到的所有表中提取的文本 .extract_table():返回最大表格提取的文本 ...