在使用pdfplumber的extract_text方法时,可以传递一些参数来控制提取的行为。 pages: 指定要提取文本的页面范围。可以是一个页面索引、页面范围(例如 "1-3")或一个页面列表(例如 [1, 2, 3])。默认为提取所有页面。 password: 用于解密 PDF 文件的密码。如果 PDF 文件被加密,需要提供密码才能提取文本。 layout: ...
text=first_page.extract_text()#使用pfdplumbe.Page类.extract_text()方法,读取文本内容,返回一个字符串 print(text) #提取表格数据 table=first_page.extract_tables()#使用pfdplumbe.Page类.extract_tables()方法,提取表格数据,返回列表 输出: (2)整理成dataframe格式,保存为excel table=first_page.extract_tabl...
调低x_tolerance参数(默认为3) import pdfplumber pdfFile=r'pdf1.pdf' outputFile='Extract'+pdfFile.split('.')[0]+'.txt' with pdfplumber.open(pdfFile) as pdf: with open(outputFile,'w',encoding='utf-8',buffering=1) as txt_file: for page in pdf.pages: text = page.extract_text(x_to...
text+=''join(row)+'\n' returntext #用法示例 pdf_path='your_pdf_filepdf' result_text=extract_text_without_tables(pdf_path) print(result_text) 在这个例子中,extract_text_without_tables函数遍历PDF的每一页,使用extract_text提取文本,然后使用extract_tables提取表格。跳过表格的提取,确保文本和表格...
很多时候我们都会用富文本,比如说在版权区、博客文章编辑时等等。但是如果我们要做一个搜索的功能,去从...
.extract_text()用来提页面中的文本,将页面的所有字符对象整理为的那个字符串 .extract_words()返回的是所有的单词及其相关信息 .extract_tables()提取页面的表格 .to_image()用于可视化调试时,返回PageImage类的一个实例 .close()默认情况下,Page对象缓存其布局和对象信息,以避免重新处理它。但是,在解析大型 PDF...
extractedText = pageObj.extractText() content += extractedText + "\n" # return content.encode("ascii", "ignore") return content 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 4:The PdfFileWriter Class: 此类支持将PDF文件写出,给定由另一类产生的页面(通常为PdfFileReader) ...
利用pdfplumber的extract_text()命令可解析出pdf文件中的文本,但由于本次需要解析的得分表pdf文件的排版的原因,左右两个表格的文本行并未完全对齐,因此如果直接解析完整页面上的文本的话,文字会出错。先用corp()命令指定识别范围,然后再extract_text(),识别得到的文本列表如下所示。
text = page.extract_text()#提取文本 print(text) 「提取所有pdf文字并写入文本中」 import pdfplumber with pdfplumber.open("D:\\pdffiles\\Python编码规范中文版.pdf") as pdf: for page in pdf.pages: text = page.extract_text()#提取文本