.extract_ words( )返回的是所有的单词及其相关信息 . extract_ tables()提取页面的表格 .to_ _image()用于可视化调试时，返回Pagelmage类的一个实例 .close()默认情况下, Page对象缓存其布局和对象信息,以避免重新处理它,但是在解析大型PDF时,这些缓存的属性可能需要大量内存。您可以使用此方法刷新缓存并释放内存...
.extract_words(x_tolerance=3, y_tolerance=3, keep_blank_chars=False, use_text_flow=False, horizontal_ltr=True, vertical_ttb=True, extra_attrs=[], split_at_punctuation=False):将页面上的所有字符对象整合成一个列表。 .search(pattern, regex=True, case=True, **kwargs):搜索功能,pattern参数可...
extract_text()用来提页面中的文本,将页面的所有字符对象整理为的那个字符串 extract_words()返回的是所有的单词及其相关信息 extract_tables()提取页面的表格 to_image() 5.常用参数 table_settings 表提取设置 默认情况下,extract_tables使用页面的垂直和水平线(或矩形边)作为单元格分隔符。但是方法该可以通过table...
我用的是这个代码: import PyPDF2 Doc = open('document.pdf','rb') pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(Doc) pageObj = pdfreader.getPage(0) pageObj.extractText() 使用此代码,pageObj.extractText()的结果是''。我不知道为什么会发生这种情况,因为pdf中的文本是开放的。这份文件只有一页。有人知道会...
默认情况下,extract_tables使用页面的垂直和水平线(或矩形边缘)作为单元格分隔符。 但是该方法可以通过table_settings参数进行高度自定义。 可能的设置及其默认值: { "vertical_strategy":"lines", "horizontal_strategy":"lines", "explicit_vertical_lines": [], ...
for pdf_tb in pdf_pg.extract_tables(): # print(pdf_tb) pdf_df = pdf_df.append(pd.DataFrame(np.array(pdf_tb),columns=['序号', '证券公司', '营业收入'])) # 显示后五条 print(pdf_df.tail()) # 重置索引 pdf_df = pdf_df.reset_index(drop=True) ...
我正在使用pdfplumber库来解析pdf。访问pdf文件的方法是"pdfplumber.open(path)“。有没有人可以教我如何传递密码和check_extractable参数。 浏览25提问于2019-02-22得票数 0 1回答 如何在Python中打印使用pdfplumber提取的文本的下一行 、 如何使用pdfPlumber extract.text函数打印从PDF中提取的文本的下一行? 我尝试...
extract_words():返回的是所有的单词及其相关信息; extract_tables():提取页面的表格; to_image():用于可视化调试时,返回PaegImage类的一个实例; close():默认情况下,Page对象缓存其部剧和对象信息,以避免重新处理它。在解析大型PDF时,这些缓存的属性可能需要大量内存,可以使用该方法刷新缓存并释放内存 ...
根据pdfplumber文档，当调用page.extract_tables()函数时，您可能需要实现一些表提取设置。默认情况下，策略...