1. 提取单个PDF全部页数 importpdfplumberimportxlwtwithpdfplumber.open("产品统计表.pdf")aspdf:item=[]# pdf中的所有内容都保存到该列表中forpageinpdf.pages:table=page.extract_table()# 提取表格,返回列表,嵌套列表,是每一行的内容foriintable:item.append(i)workbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')workshe...
.extract_text()用于提取页面中的文本,将页面的所有字符对象整理成字符串.extract_words()返回的是所有的单词及其相关信息.extract_tables()提取页面表格.to_image()用于可视化调试时,返回PageImgae类的一个实例.close()默认情况下,Page对象缓存其布局和对象信息,目的是避免重复处理它。但是,在解析大新PDF时,这些缓存...
.extract_ words( )返回的是所有的单词及其相关信息 . extract_ tables()提取页面的表格 .to_ _image()用于可视化调试时，返回Pagelmage类的一个实例 .close()默认情况下, Page对象缓存其布局和对象信息,以避免重新处理它,但是在解析大型PDF时,这些缓存的属性可能需要大量内存。您可以使用此方法刷新缓存并释放内存...
extract_text()用来提页面中的文本,将页面的所有字符对象整理为的那个字符串 extract_words()返回的是所有的单词及其相关信息 extract_tables()提取页面的表格 to_image() 5.常用参数 table_settings 表提取设置 默认情况下,extract_tables使用页面的垂直和水平线(或矩形边)作为单元格分隔符。但是方法该可以通过table...
.extract_words(x_tolerance=3, y_tolerance=3, keep_blank_chars=False, use_text_flow=False, horizontal_ltr=True, vertical_ttb=True, extra_attrs=[], split_at_punctuation=False):将页面上的所有字符对象整合成一个列表。 .search(pattern, regex=True, case=True, **kwargs):搜索功能,pattern参数可...
默认情况下,extract_tables使用页面的垂直和水平线(或矩形边缘)作为单元格分隔符。 但是该方法可以通过table_settings参数进行高度自定义。 可能的设置及其默认值: { "vertical_strategy":"lines", "horizontal_strategy":"lines", "explicit_vertical_lines": [], ...
在大多数常规数据文件中，pdf文件因其特殊的性质导致对其信息进行智能解析、提取、甚至批量化处理造成一定...
.extract_words(x_tolerance=3, y_tolerance=3, keep_blank_chars=False, use_text_flow=False, horizontal_ltr=True, vertical_ttb=True, extra_attrs=[]) 返回词块的内容及边框. 如果(“垂直”字符)一个字符的x1与下一个字符的x0之间的差值小于或等于x_tolerance 并且 一个字符的 doctop与下一个字符的...
for pdf_tb in pdf_pg.extract_tables(): # print(pdf_tb) pdf_df = pdf_df.append(pd.DataFrame(np.array(pdf_tb),columns=['序号', '证券公司', '营业收入'])) # 显示后五条 print(pdf_df.tail()) # 重置索引 pdf_df = pdf_df.reset_index(drop=True) ...