如果读取工作簿中所有表格，可以使用sheet_name=None。（3） header：指定某一行作为表头 header=0 这是默认值，使用表格的第一行作为表头；header=None 针对没有表头的表，重新设置列索引；header=1指定第二行作为表头；（4） names：重新设置列索引的名称，针对没有表头的数据可以使用，一般情况下用不到。（5）...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
下面是pd.read_excel函数的一些常用参数: 1. io:要读取的Excel文件的路径,可以是本地文件路径或远程URL。如果文件在当前工作目录中,只需提供文件名即可。 2. sheet_name:要读取的Sheet名称或索引。默认为0,即读取第一个Sheet。 3. header:指定表头所在的行号,以0开始计数。默认为0,即使用第一行作为表头。 4...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: 在这里插入图片描述 没想到吧,它它它…它居然有二十多个参数,是不是有点出乎意料,接...
pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, ...
当你在使用 pd.read_excel 函数时遇到参数报错的问题,可以按照以下步骤进行排查和解决: 检查参数拼写: 确保你传递给 pd.read_excel 的所有参数拼写都是正确的。例如,常见的参数有 io(文件路径或文件对象)、sheet_name(工作表名称或索引)、header(指定作为列名的行)、names(列名列表)等。 python import pandas as...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
pd.read_excel()和 pd.to_excel() 参数详解 with pd.ExcelWriter(path + 'abc.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer: result.to_excel(writer, sheet_name=f'{today_format}', index=True,header=True ,columns=['col1','col2','col3','col4']...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, ...
案例1:pd.read_excel('test2.xlsx',header=1) 案例2:pd.read_excel('test2.xlsx',header=None) 4、names要使用的列名列表,默认names=None;匹配header进行使用,会覆盖原因的表头文字。指定的名字出现重复的话,会出现.1,.2 案例1:pd.read_excel('test2.xlsx',header=0,names='54321') ...