复制importpandasaspd#定义路径IOIO ='文件1.xlsx'#读取excel文件sheet = pd.read_excel(io=IO)#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表print(sheet)#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异 sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/st...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squ...
你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。 importpandasaspd# 获取Excel文件的所有sheet页名称sheet_names = pd.ExcelFile('your_file.xlsx').sheet_names# 遍历所有的sheet页并读取数据all_data = {}forsheetinsheet_names: data = pd.read_excel('your_file.xlsx', s...
xlsx = pd.ExcelFile("unit.xlsx") xlsx.sheet_names # 以列表形式返回工作薄中所有工作表的表名 df = pd.read_excel(xlsx, "sheet1") # 指定获取unit.xlsx工作薄中的sheet1工作表 1. 2. 3. 4、ExcelFile类也能用来作为上下文件管理器。 with pd.ExcelFile("./unit.xlsx") as xlsx: df1 = pd....
案例:pd.read_excel('test2.xlsx',nrows=2,usecols=2) 9、skiprows省略指定行数的数据,默认skiprows=0,从表头开始省略的行数,表头也算是数据。 案例:pd.read_excel('test2.xlsx',skiprows=1) 10、skipfooter省略从尾部数的行数据,默认skipfooter=0,设置0就是省略0行。
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
使用pd.read_excel 函数读取 Excel 文件。你需要提供文件的路径作为函数的第一个参数。 python file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx' # 替换为你的Excel文件路径 指定sheet_name参数为需要读取的工作表名称列表: 你可以通过 sheet_name 参数指定要读取的工作表。可以传入单个工作表名称的字符串、工作表...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: 在这里插入图片描述 没想到吧,它它它…它居然有二十多个参数,是不是有点出乎意料,接...
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx") #引号中是excel表格的文件路径和文件名,前边的r是对斜杠进行转义 1. 输出结果: sheet_name参数 sheet_name参数可以接收的有:str,int,list或None,默认0 其中,字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。 字符串/整数列表用于请求多个工作表,也就是可以把需要读取的...
问题:仅跳过空行读取Excel文件(pd.read_excel()) 答案:在云计算领域中,读取Excel文件是一项常见的任务。在Python中,可以使用pandas库的read_excel()函...