使用pandas的ExcelFile函数打开Excel文件,然后再使用read_excel函数读取数据。这样可以避免直接读取文件时的冲突问题。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd excel_file = pd.ExcelFile('path/to/your/file.xlsx') df = pd.read_excel(excel_...
df=pd.read_excel('example.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 5. # 使用 OpenPyXL 读取 Excel (能够读取隐藏行)fromopenpyxlimportload_workbook workbook=load_workbook('example.xlsx',data_only=True)sheet=workbook.activeforrowinsheet.iter_rows(values_only=True):print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
确认文件是否为Excel格式且未损坏: 确保你尝试读取的文件是一个有效的Excel文件(.xls或.xlsx格式)。 尝试用Excel程序打开该文件,看是否能正常打开。尝试使用绝对路径而非相对路径读取文件: 相对路径是相对于当前工作目录的路径,而绝对路径是从根目录开始的完整路径。 使用绝对路径可以避免因当前工作目录不正确而导致...
在使用pandas包进行Excel文件处理时，有时候会遇到TypeError: read_excel() got ...
尝试将以下命令写入终端pip install xlrd 然后导入xlrd以及Pandasimport xlrd和import pandas as pd。
pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",index_col=0,nrows=10) #只读取前十行 na_value参数 官方解释:要识别为 NA/NaN 的附加字符串。如果参数取值为dict,指定特定的每列 NA 值。 默认情况下,以下值被解释为NaN: ''、'#N/A'、'#N/AN/A'、'#NA'、'-1.#IND'、'-1.#QNAN'、 ...
import pandas as pddf = pd.read_excel("数据.xlsx")import pandas as pddf = pd.read_excel(数据.xlsx)import pandas as pddf = pd.readexcel("数据.xlsx")import pandas as pddf = pd.readexcel("数据.xlsx") 相关知识点: 试题来源: 解析 A ...
df = pd.read_excel("dataset/data.xlsx",sheet_name = 3)的含义正确的是( )。 A 读取名为"dataset/data.xlsx"的文件中第3个sheet中的数据。 B 读取dataset文件夹下名为"data.xlsx"的文件中默认sheet的数据。 C 读取dataset文件夹下名为"data.xlsx"的文件中第4个sheet中的数据。 D 读取dataset文件...
不需要pd.read_excel读取使用openpyxl的空单元格 pd.read_excel是pandas库中用于读取Excel文件的函数,而openpyxl是一个用于操作Excel文件的Python库。当使用pd.read_excel读取Excel文件时,如果遇到空单元格,会默认将其转换为NaN(Not a Number)。 空单元格在Excel文件中表示数据缺失或未填写的情况。在数据处理过程...