你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。 importpandasaspd# 获取Excel文件的所有sheet页名称sheet_names = pd.ExcelFile('your_file.xlsx').sheet_names# 遍历所有的sheet页并读取数据all_data = {}forsheetinsheet_names: data = pd.read_excel('your_file.xlsx', s...
1、方法使用了Python的 xlrd 模块来读取Excel2003(.xls)版本的文件,而Excel2007(.xlsx)及以上版本的使用了xlrd 或者 openpyxl 模块来读取的。 2、在大多数基本的使用案例中,read_excel会读取Excel文件通过一个路径,并且sheet_name会表明需要解析哪一张表格。语法:pd.read_excel("文件路径名.xlsx", sheet_name="...
io :excel 路径; 复制importpandasaspd#定义路径IOIO ='文件1.xlsx'#读取excel文件sheet = pd.read_excel(io=IO)#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表print(sheet)#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异 sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全...
pd.read_excel(r"D:\data\test.xlsx",sheet_name=[0,1]) #将位置是0和1的两个sheet读入 输出结果: pd.read_excel(r"D:\data\test.xlsx",sheet_name=None) #设置为None,读入所有sheet工作表 输出结果: 能够看到比上边只读入两个sheet工作表的命令相比,这里多了data3这个工作表! 综上,sheet_name空值...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
df=pd.read_excel('example.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 5. AI检测代码解析 # 使用 OpenPyXL 读取 Excel (能够读取隐藏行)fromopenpyxlimportload_workbook workbook=load_workbook('example.xlsx',data_only=True)sheet=workbook.activeforrowinsheet.iter_rows(values_only=True):print(row) ...
关于pd.read_excel()读取xls文件报错的解决办法 File"E:\Python\lib\site-packages\xlrd\compdoc.py",CompDocErrorCompDocError:Workbook corruption:seen[2]==4 由于在电脑上直接打开excel,excel是正常的。 继续看报错信息,来自于源文件compdoc.py,打开该文件,找到426行代码,代码如下:...
pd.read_excel(r'D:\data\实验.xlsx',true_values = ["M"],false_values=["F"])#代码效果如下 与前图正常读入的数据对比,“性别”列的取值,从“M”和“F”变成了“True”和“False”。 以下是个人继续探索的效果展现和经验汇总。 我把参数应用到前边用到的学生成绩数据中发现,如果一列中的数据是分类...
EN在使用pandas包进行Excel文件处理时，有时候会遇到TypeError: read_excel() got...
通过指定Excel文件的路径来读取文件。python df = pd.read_excel("你的Excel文件路径.xlsx") 在pd.read_excel函数中使用usecols参数指定需要读取的列名或列的序号: usecols参数接受列索引(整数列表)或列名(字符串列表)作为输入。通过列索引指定:列索引是从0开始的,比如读取第1列和第3列(注意Python的索引是从0开...