当你遇到 pd.read_excel 报错时,可以按照以下步骤进行排查和解决: 确认具体的报错信息: 报错信息通常包含了问题的关键线索。例如,可能是关于文件路径的错误、库未安装的错误、文件格式不支持的错误等。请仔细查看报错信息,并尝试理解其含义。 检查Python环境: 确保你的Python环境中已经安装了pandas库
"E:\Python\lib\site-packages\xlrd\compdoc.py",line426CompDocError("%s corruption: seen[%d] == %d"%(qname.CompDocError:Workbook corruption:seen[2]==4 由于在电脑上直接打开excel,excel是正常的。 继续看报错信息,来自于源文件compdoc.py,打开该文件,找到426行代码,代码如下: 代码语言:javascript 代...
代码语言:txt 复制 import pandas as pd excel_file = pd.ExcelFile('path/to/your/file.xlsx') df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1') 将Excel文件复制到另一个位置,然后尝试读取复制后的文件。有时候文件所在的路径或文件本身可能存在权限问题...
in <module> main() File "C:\Users\Public\workspace\a.py", line 47, in main blend = plStream(rootDir); File "C:\Users\Public\workspace\a.py", line 20, in plStream df = pd.read_excel(fPath, sheetname="linear strategy", index_col="date", parse_dates=True) File "C:\Users\Pub...
df = pd.read_excel(path)df = df.where(df.notnull(), None) #这句的作用是把表格里的NAN替换掉,这里的None,可以换成你想替换的东西 需要安装xlrd:pip install xlrd 1. 使用pandas库:pandas库是一个流行的Python数据分析库,它可以读取包含图表的Excel文件,并将其转换为DataFrame对象。您可以使用以下代码读...
df=pd.read_excel('example.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 5. # 使用 OpenPyXL 读取 Excel (能够读取隐藏行)fromopenpyxlimportload_workbook workbook=load_workbook('example.xlsx',data_only=True)sheet=workbook.activeforrowinsheet.iter_rows(values_only=True):print(row) ...
尝试读其他文件夹的文件是否正常，如果可以，一般就是文件读写权限的问题。
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
(nrows, ncols)).value df = pd.DataFrame(v[1:], columns=v[0]) df.to_csv('./1.csv', index=False, encoding='utf_8_sig') df = df.infer_objects() print(df.dtypes) xls.close() app.quit() 2.先把excel转为csv,再读取csv https://devpress.csdn.net/python/630450f8c67703293080af08...