剩下的就是两个excel匹配的问题了。我要忙了,没时间往下写了 # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('获取的数据.xlsx', index_col=0) # 将数据转换为5列 df_new = pd.DataFrame(df['data'].values.reshape(-1, 13)) # 删除df_new中重复的行,仅保留第一个 df_new.drop_duplicates(keep='first',...
下面是他自己写的代码: jigou_df = pd.read_excel(jigou_path) data = {'商品内容':jigou_df['商品内容'],'数量':jigou_df['数量']} df = pd.DataFrame(data) df_expanded = df.assign(数量=df['数量'].astype(str).str.split(',')).explode('数量') df_expanded.reset_index(drop=True, ...
使用pandas库的readexcel函数读取Excel文件。pandas是一个流行的Python数据分析库，可以方便地处理和分析数据。readexcel函数可以读取Excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象，方便后续的数据处理和分析。
df_concat = pd.concat([df_col, df]) # 插入excel第一行 即df列名行 此时 excel列名行 iloc~row_col-1 df_concat.columns = df.iloc[row_col-2] # 修改列名 为excel列名行 df_concat.reset_index(drop=True, inplace=True) # 此时 excel列名行 loc~row_col-1 修改index.label 本函数不适用于re...
在mac上用excel最方便的办法是:df=pd.read_excel()【不是 //@JmP0tato:macOS 的 Excel 复制才手指头个数的行列都会卡,就离谱//@ETF拯救世界:回复@DecKen-:我家有个闲置的macbook pro。为什么闲置,我每天用的excel在mac上几乎是废品//@DecKen-:mac才是性价比最高的 ...
df1 = pd.read_excel(file, sheet_name='淮海') df2 = pd.read_excel(file, sheet_name='南京') df3 = pd.read_excel(file, sheet_name='北京') # 数量列重命名为"淮南数量"、"南京数量"、"北京数量" df1.rename(columns={'数量': '淮海数量'}, inplace=True) ...
import pandas as pd stock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock',index_col=0) stock=stock.dropna() 其中dropna表示什么作用?() A.删除数据中的缺失值 B.将数据中的缺失值改为零 C.将数据中的缺失值改为1 D.计算数据中缺失值的个数
df = pd.read_csv('/iris.csv') df = pd.read_csv('input/iris.csv') df = pd.read_csv(<the files hyper-link >) no luck I've read the various posts about fixing the import commands dependent on different azure python sdk and library versions, and the imports work...
df=pd.read_excel("data/梁山108将.xlsx") #导入excel表格 1. 2. 3. 打印数据的数据结构 显示数据的形状(行、列)/每一列索引 /通过索引输出一列/查看列数据类型 Series结构 dataframe 创建dataframe 基本操作 #创建 data=[{'座次':'1','姓名':'宋江'},{'座次':'2','姓名':'卢俊义'},{'座次':...
实现过程 看上去确实是两列,但是X列里边又暗藏玄机,如果只是单纯的针对这一列全部是数值型的数据进行操作 如果只是想保留非负数的话,而且剔除值为X的行,【Python进阶者】也给了一个答案,代码如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel('U.xlsx') # 后来他自己想到了一个办法,确实可以...