首先,确保你记录了pd.read_excel()函数运行时产生的具体错误信息。这将有助于快速定位问题所在。 检查文件路径: 确保提供给pd.read_excel()的文件路径是正确的,并且文件确实存在于该路径。你可以使用绝对路径或相对路径,但务必确保路径的准确性。python import pandas as pd file_path = '你的文件路径.xlsx' #...
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Public\a.py", line 53, in <module> main() File "C:\Users\Public\workspace\a.py", line 47, in main blend = plStream(rootDir); File "C:\Users\Public\workspace\a.py", line 20, in plStream df = pd.read_excel(fPath, sheetnam...
由于在电脑上直接打开excel,excel是正常的。 继续看报错信息,来自于源文件compdoc.py,打开该文件,找到426行代码,代码如下: 代码语言:javascript 复制 ifself.seen[s]:print("_locate_stream(%s): seen"%qname,file=self.logfile);dump_list(self.seen,20,self.logfile)raiseCompDocError("%s corruption: seen[...
import pandas as pd excel_file = pd.ExcelFile('path/to/your/file.xlsx') df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1') 将Excel文件复制到另一个位置,然后尝试读取复制后的文件。有时候文件所在的路径或文件本身可能存在权限问题或其他限制,复制...
首先，`pd.read_excel()`函数用于将Excel文件读取为pandas DataFrame。它支持本地文件系统或URL的“xls”和“xlsx”文件扩展名，这两种类型的文件都能够处理。该函数的基本形式为`pd.read_excel(filepath_or_buffer, engine='openpyxl')`，其中`filepath_or_buffer`用于指定文件路径或URL，`engine`参数...
尝试读其他文件夹的文件是否正常，如果可以，一般就是文件读写权限的问题。
问题: 用Pandas读.xlsx时候出现错误: 解决方法: 方法1:xlrd库只支持xls文件,不支持xlsx文件。如果要处理xlsx文件,可以安装openpyxl库。(用...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...