如果原始表格中的列名不符合需求,比如上图中很明显是进行聚合后系统生成的列名,在读入数据的时候可以根据需求自定义列名,需要注意的是指定的列名和原数据中的列名是依据位置一一对应的,顺序不要乱了! index_col参数 官方文档说这个参数接收整数,或者由整数组成的列表,默认是None。 这个参数的作用是指定用哪一列做为...
如果原始表格中的列名不符合需求,比如上图中很明显是进行聚合后系统生成的列名,在读入数据的时候可以根据需求自定义列名,需要注意的是指定的列名和原数据中的列名是依据位置一一对应的,顺序不要乱了! index_col参数 官方文档说这个参数接收整数,或者由整数组成的列表,默认是None。 这个参数的作用是指定用哪一列做为...
>>> pd.read_csv("data.csv", parse_dates=["date"], index_col="date") temperature humidity date 2021-07-01 95 50 2021-07-02 94 55 2021-07-03 94 56 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2. 使用现有的 DataFrame 设置索引 当然,如果已经读取数据或做完一些数据处理步骤后,我们可以通过set_index手动设置...
- index_col:指定作为行索引的列号或列名。默认为None,表示不设置行索引。 - usecols:指定要读取的列号或列名的列表。 - skiprows:跳过指定行数的数据。 - nrows:指定要读取的行数。 - parse_dates:指定需要解析为日期的列号或列名的列表。 - date_parser:指定日期解析函数。 - na_values:指定要识别为缺失...
index_col参数 官方文档说这个参数接收整数,或者由整数组成的列表,默认是None。 这个参数的作用是指定用哪一列做为行索引。如果传给参数的是整数n,则表示指定第n列作为行索引,如果传入的是列表,则表示需要指定多列作为行索引。上一篇文章中介绍了header参数,是指定由哪一行作为列名,也是传入整数或者整数组成的列表,...
index_col: int or sequence or False, default None 用作行索引的列编号或者列名,如果给定一个序列则有多个行索引。 如果文件不规则,行尾有分隔符,则可以设定index_col=False 来是的pandas不适用第一列作为行索引。 usecols: array-like, default None ...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=NoDefault.no_default**,** delimiter=None**,** header='infer’, names=NoDefault.no_default**,** index_col=None**,** usecols=None**,** squeeze=False**,** prefix=NoDefault.no_default**,** mangle_dupe_cols=True**,** dtype=None**,** engi...
index_col = 0:使用第1列作为索引列。 index_col = 'column_name':使用名为’column_name’的列作为索引列。 4. header参数描述:设置DataFrame的表头行。可以是一个整数索引(表头行位置),也可以是一个布尔值(True/False)。使用示例: header = 0:使用第1行作为表头行。 header = [0, 1]:使用第1行和第...
1、sheet_name:用于确定从excel文件中读取哪个工作表,如果缺省值为None,那么将读取文件中的所有表;。 2、skiprows:用于跳过excel文件中的多少行,默认是0,即从第一行开始读取;。 3、header:用于设置表头,缺省值为数字,从0开始,也可以设置None,表示没有表头; 4、index_col:用于指明用哪一列作为索引,可以为整数、...
首先，搞清楚商品与单品的区别。例如，iphone是一个单品，但是在淘宝上当很多商家同时出售这个产品的时候...