read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,parse_cols=None,Nrows=None,usecols=None,skiprows=0,skipfooter=0,Squeeze=False,Dtype=None,Engine=None,Converters=None,true_values=None,false_values=None,na_values=None,keep_default_na=False,Verbose=False,parse_dates=False,date_parse...
1. io:要读取的Excel文件的路径,可以是本地文件路径或远程URL。如果文件在当前工作目录中,只需提供文件名即可。 2. sheet_name:要读取的Sheet名称或索引。默认为0,即读取第一个Sheet。 3. header:指定表头所在的行号,以0开始计数。默认为0,即使用第一行作为表头。 4. index_col:将列设置为数据框的索引列。
df_c = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {"姓名":lambda x:x.strip()})#通过列标签指定函数作用的列 df_c1 = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {1:lambda x:x.strip()})#通过列的索引位置指定函数作用的列 df = pd.read_exce...
pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | Sequence[str] | Callable[[str],...
上边的例子分别采用了默认值None,整数0和列表[0,1]对index_col进行了设置,用法和效果一目了然。 usecols参数 看下官方文档是怎么说的:该参数接收整数,字符或者类似列表的序列,默认值是None,返回的是列的子集,直白点解释就是在读入表格的时候不是所有的列都会被读入,可以通过usecols参数来设置要把哪些列读取进来。
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: 没想到吧,它它它…它居然有二十多个参数,是不是有点出乎意料,接下来认识下这些参数都...
index_col:指定列为索引列,也可以使用 u’string’ names:指定列的名字,传入一个list数据 总体而言,pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似,且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单,针对一般批量的数据处理最好选择pandas库操作。但是功能有待完善或者本次研究的不够深入,比如合并单元格的问题,欢迎一...
# 读取所有工作表 all_sheets = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None) # 指定列名所在的行 df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) # 指定索引列 df = pd.read_excel('example.xlsx', index_col=0) # 指定要使用的列 df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 2]...
pd.read_excel(,index_col=0)读取excel数据 90 2019-06 3 os.walk()遍历文件夹 53 2019-06 4 pandas中的DataFrame数据结构-带有行标签和列标签的二维数组 72 2019-06 5 pandas中的Series数据结构-带有行标签(index)的一维数组 58 2019-06 6 数组array ...
pd.read_excel("path_to_file.xls", 0, index_col_None, na_values=["NA"]) 1. 使用所有默认值: # 返回一个DataFrame,默认sheet_name=0 1. pd.read_excel('path_to_file.xls') 1. 使用None获取所有表格: # 返回DataFrames的字典 pd.read_excel('path_to_file.xls', sheet_name=None) ...