pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | Sequence[str] | Callable[[str],...
df_c = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {"姓名":lambda x:x.strip()})#通过列标签指定函数作用的列 df_c1 = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {1:lambda x:x.strip()})#通过列的索引位置指定函数作用的列 df = pd.read_exce...
# 读取所有工作表 all_sheets = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None) # 指定列名所在的行 df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) # 指定索引列 df = pd.read_excel('example.xlsx', index_col=0) # 指定要使用的列 df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 2]...
1. io:要读取的Excel文件的路径,可以是本地文件路径或远程URL。如果文件在当前工作目录中,只需提供文件名即可。 2. sheet_name:要读取的Sheet名称或索引。默认为0,即读取第一个Sheet。 3. header:指定表头所在的行号,以0开始计数。默认为0,即使用第一行作为表头。 4. index_col:将列设置为数据框的索引列。
上边的例子分别采用了默认值None,整数0和列表[0,1]对index_col进行了设置,用法和效果一目了然。 usecols参数 看下官方文档是怎么说的:该参数接收整数,字符或者类似列表的序列,默认值是None,返回的是列的子集,直白点解释就是在读入表格的时候不是所有的列都会被读入,可以通过usecols参数来设置要把哪些列读取进来。
pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, ...
pd.read_excel(,index_col=0)读取excel数据 90 2019-06 3 os.walk()遍历文件夹 53 2019-06 4 pandas中的DataFrame数据结构-带有行标签和列标签的二维数组 72 2019-06 5 pandas中的Series数据结构-带有行标签(index)的一维数组 58 2019-06 6 数组array ...
pd.read_excel("path_to_file.xls", 0, index_col_None, na_values=["NA"]) 1. 使用所有默认值: # 返回一个DataFrame,默认sheet_name=0 1. pd.read_excel('path_to_file.xls') 1. 使用None获取所有表格: # 返回DataFrames的字典 pd.read_excel('path_to_file.xls', sheet_name=None) ...
题目 阅读下列命令import pandas as pdstock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock',index_col=0)stock=stock.dropna() 其中dropna表示什么作用_。 A.将数据中的缺失值改为零B.删除数据中的缺失值C.将数据中的缺失值改为1D.计算数据中缺失值的个数 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏 ...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...