直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 int整数用于引用的sheet的索引(从0开始) 字符串...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: 没想到吧,它它它…它居然有二十多个参数,是不是有点出乎意料,接下来认识下这些参数都...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: AI检测代码解析 pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_co...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engine=N...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
result.to_excel(writer, sheet_name=f'{today_format}', index=True,header=True ,columns=['col1','col2','col3','col4'] ,startrow=2,startcol=3,index_label='序号' ) 使用to_excel()函数将DataFrame导出到excel文件 要将单个对象写入excel文件, 我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表, 则...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandasDataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squee...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, ...
pd.read_excel是pandas库中用于读取Excel文件的函数,它可以将Excel文件中的数据转换为pandas的DataFrame对象,方便进行数据分析和处理。以下是pd.read_excel的基本用法、参数解释和示例代码: 基本用法 python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名', hea...