基于主成分变换(PCA)的图像融合 基于主成分变换的图像融合 李棋 王治宇温天宏 主成分变换的基本原理 主成份变换，也称主成分分析，其中参与变换不受波段数限制，可以接受三个以上波段的多光谱数据和高分辨率数据进行交换，从而将各个波段的纹理信息分离出来。主成份变换融合是将N个波段的低分辨率图像进行主成分变换，将单...
基于主成分变换(PCA)的图像融合 基于主成分变换的图像融合 李棋 王治宇温天宏 主成分变换的基本原理 主成份变换，也称主成分分析，其中参与变换不受波段数限制，可以接受三个以上波段的多光谱数据和高分辨率数据进行交换，从而将各个波段的纹理信息分离出来。主成份变换融合是将N个波段的低分辨率图像进行主成分变换，将单...
该方法的基本思想是将待融合图像分解到不同频率上, 然后在不同频率上根据一定的规则完成信息的融合, 最后通过小波逆变换恢复图像。 基本的融合步骤描述如下: (1) 配准待融合的源图像, 保证相关像素对齐。 (2) 将待融合图像各自完成小波分解, 如果进行层分解, 将会得到个高频子带和1个低频子带。 (3) 据不同...
在mpMRI阳性、68Ga-PSMA PET/CT阳性、PET/CT-MRI图像融合阳性患者中,前列腺癌的检出率分别为 83.3%(30/36)、90.6%(29/32)和 96.6%(29/30);CsPCa检出率分别为61.1%(22/36)、68.8%(22/32)和73.3%(22/30)。mpMRI诊断前列...
应用主成分分解PCA法的图像融合技术 1、实现代码: % function Pca = PCA(TM); clear up=imread('high.jpg');%读图像 low=imread('low.jpg'); figure(1)%建立第一幅图像 imshow(up);%显示图像 title('PCA-RGB表示的高分辨率图像');%图像标题为… figure(2)%建立第二幅图像 imshow(low);%显示图像 ...