其主要用于判断融合图像是否配准,如果配准不好,那么图像就会出现重影,反过来通过图像融合也可以检查配准精度;判断色彩是否一致;判断融合图像整体亮度、色彩反差是否合适,是否有蒙雾或马赛克现象;判断融合图像的清晰度是否降低,图像边缘是否清楚;判断融合图像纹理及色彩信息是否丰富,光谱与空间信息是否丢失等。
近期,我院肿瘤科在省医马海清学科带头人及谭佩欣博士带领下勇于创新、加强科间合作,成功构建成熟的头颈部肿瘤MR-CT图像融合肿瘤勾画流程,让我院头颈部肿瘤患者放疗更高效、精准! 随着精准放疗技术的快速发展,越来越多的肿瘤患者通过放射治疗达到治愈肿瘤、缓解症状、改善生活质量等不同目标。近年来,直线加速器的速度和...
对于脑瘤的放疗患者,必须要用CT来进行放疗定位和计划设计,但是很多时候在CT图像上不显示肿瘤,看不到或看不清病灶的位置,特别是脑转移瘤患者,平时只能参考着MR图像来勾画靶区,会造成一定的误差;但是我们最近开展的《CT与MR图像融合放疗技术》将会改善CT图像肿瘤不显示的弊端...
这个可以参考halcon中一个拼接的例子; 3、对交接处进行融合,这个是本文的关键。 首先,这个融合halcon中是没有方法的,所以要自己实现。首先要看论文《基于Halcon的图像拼接算法研究_谭杰》。然后文中有两种方法,因为本例没有产生旋转,所以采用第一种就可以。融合部分代码如下 for i:=RowStart to RowEnd by 1 for...
PET能提供病灶详尽的代谢与功能等分子信息。CT可提供病灶的精确解剖定位及其形态学特征等数据。一次18F-FDG PET/CT显像及其融合图像技术可对早期恶性肿瘤进行高灵敏度、高特异性和高准确性的诊断,真正实现PET和CT的优势互补,达到“1+1>2”的理想...
首先,这个融合halcon中是没有方法的,所以要自己实现。首先要看论文《基于Halcon的图像拼接算法研究_谭杰》。然后文中有两种方法,因为本例没有产生旋转,所以采用第一种就可以。融合部分代码如下 for i:=RowStart to RowEnd by 1 for j:=450 to 1560 by 1 ...
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4.图像融合(去裂缝处理) 从上图可以看出,两图的拼接并不自然,原因就在于拼接图的交界处,两图因为光照色泽的原因使得两图交界处的过渡很糟糕,所以需要特定的处理解决这种不自然。这里的处 理思路是加权融合,在重叠部分由前一幅图像慢慢过渡到第二幅图像,即将图像的重叠区域的像素值按一定的权值相加合成新的图像。
图像融合的要点分析如下:**选项A**:错误。图像融合无需在相同分辨率图像间进行,可以通过重采样等技术处理不同分辨率的图像。**选项B**:错误。融合可以跨传感器进行(如光学与雷达影像),不限于同一传感器。**选项C**:正确。不同分辨率的图像可通过预处理(如降采样、插值)实现融合。**选项D**:正确。不同传感器(...
基于OPENCV的图像融合 版本 由于每个版本的代码偏差都比较大,这里是基于opencv 3.4.5版本的开发 https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.5 https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.5 编译命令: cmake -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON -DOPENCV_EXTRA_MODULES_...