这个函数实现对输入的两幅图像进行线性系数的加权和。 第一个参数:src1,表示进行加权操作的第一个图像对象 第二个参数:double型的alpha,表示第一个图像的加权系数 第三个参数:src2,表示进行加权操作的第二个图像对象 第四个参数:double型的beta,表示第二个图像的加权系数,很多情况下,有关系 alpha+beta=1.0 第...
图像融合算法通常分为两个阶段。其中第一阶段涉及特征提取,利用视觉特征检测、模式识别等方法,提取输入图像中的特征,并将其映射到融合图像中;第二阶段涉及把被融合图像的特征有机地组合在一起,以形成融合图像。图像融合算法的第一阶段运用的主要技术是特征提取技术。该方法是指从输入图像中提取出的特征,该特征可以用来...
图像融合算法 图像融合算法是一种以图像的形式来把两幅不同的图像进行融合的方法。它可以将多幅图像的特征融合到一起,生成新的图像,这样可以更好地呈现出原始图像的信息,并有效地增加图像的外观和细节。图像融合算法通常有三种实现方式:基于空间的融合、基于频率的融合和基于粒子群优化的融合。 基于空间的融合是利用...
图像配准和图像融合作为其中的两个关键技术,对于图像的质量改善和信息提取有着重要的作用。 一、图像配准算法研究 图像配准是指将不同图像的特定特征对齐,使得它们在空间上或者像素级别上对应一致。图像配准技术在医学影像处理、人脸识别、卫星遥感等领域得到了广泛应用。 1.特征提取与匹配 在图像配准的过程中,首先需要...
1.IHS变换的融合算法 与HSV变换类似,本文中IHS变换的融合图像如图3。5,具体步骤如下: (1)获取多光谱图像的信息,将多光谱图像用RGB系统表示; (2)根据式(3-2)、(3-3)和(3—4)进行RGB—HIS变换; IR V1 = * G (3—2) V2 0 B H= (3-3) S= (3-4) (3)从变换后的图像分离出I、H、S三个...
基于CNN的红外与可见光图像融合算法主要包括以下步骤: 1. 数据预处理:将红外和可见光图像进行均衡化处理,使其具有相似的对比度和亮度分布。这一步骤对于后续的特征提取和融合起到了关键作用。 2. 特征提取:使用卷积神经网络提取红外和可见光图像的特征。卷积神经网络通过多层卷积和池化操作,可以有效地提取图像的空间...
基于CMAC的图像融合快速算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
而后通过仿真验证了提出的变学习率CMAC智能控制算法能有效的逼近雅可比映射关系。之后通过对比变学习率CMAC视觉控制器与传统CMAC视觉控制器在仿真实验中的性能,证明了... 赵瑜 - 浙江工业大学 被引量: 0发表: 0年 基于CMAC数据融合模型的图像融合算法与性能分析 提出了基于CMAC数据融合模型的复杂智能图像融合算法,既...
该算法的原理很简单,就是将两幅图像的对应像素点取平均值。这种算法简单易用,但对于含有大量噪声的图像融合效果较差,因为噪声会在平均过程中被放大。 其次,我们来介绍一种常用的基于小波变换的图像融合算法。小波变换是一种多分辨率分析方法,它能够将图像分解成不同频率的子图像。基于小波变换的融合算法主要有两种:...
图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法,其不企图给出适用所有图像融合的方法,也不排除已有融合算法的优势性能,更不拒绝在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度,而是模仿拟态章鱼的多拟态特性,借助“差异决定结构、结构决定效果”的思想,根据不同图像成像特性和场景变化提取差异特征,形成对融合可...