深度学习在图像融合领域中有多种算法可供选择。一种常用的算法是基于卷积神经网络(CNN)的图像融合。这种方法通过训练神经网络模型来实现图像的融合,其中使用了卷积层、池化层以及全连接层等不同层次的神经网络结构。 另一种常见的深度学习算法是生成对抗网络(GAN)。生成对抗网络由生成器和判别器组成,生成器负责合成融合...
图像融合包括： - 可见光（VI）-红外（IR）图像融合，visible-infrared image fusion (VIF) - 多焦距...
利用红外线可穿透烟雾和黑夜，对目标进行探测和监视。红外与可见光的图像融合可以提高目标识别的准确性和...
Move(LImageSrc[L3SrcIndex], LImageDest[L3DestIndex], SizeOf(TRGBTriple)); end else begin LDestAlpha := LAlphaDest[X]; if LDestAlpha = 0 then begin LAlphaDest[X] := LSrcAlpha; Move(LImageSrc[L3SrcIndex], LImageDest[L3DestIndex], SizeOf(TRGBTriple)); end else if LDestAlpha = ...
深度学习在图像融合领域中有多种算法可供选择。一种常用的算法是基于卷积神经网络(CNN)的图像融合。这种方法通过训练神经网络模型来实现图像的融合,其中使用了卷积层、池化层以及全连接层等不同层次的神经网络结构。 另一种常见的深度学习算法是生成对抗网络(GAN)。生成对抗网络由生成器和判别器组成,生成器负责合成融合...