目的 高血压发病率是政府和相关医学工作者预防和监测高血压的重要依据之一.方法 利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对因子进行线性筛选,获得保留因子后利用ARIMA进行建模预测,即为PCA-ARIMA多维时间序列组合预测模型.结果 高血压发病率的拟合与独立预测结果表明,PCA-ARIMA优于PCA-MLR,ARIMA等参比模型.结论...