patchwork包中用来调整排版设置的函数有plot_annotation()函数、plot_layout() 函数、plot_spacer() 函数等,下面一个一个看。 3.1 plot_annotation() 函数 查看此函数帮助文件,可以看到这个函数主要的作用在于给组合图形添加标签和标题等。 下面来学习怎么使用这个函数。 函数使用比较简单,直接在组合图形后面使用+...
patchwork[[1]] <- patchwork[[1]] + plot_layout(tag_level = 'new') patchwork + plot_annotation(tag_levels = c('A', '1')) plot of chunk unnamed-chunk-45 在序号前添加前缀: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 patchwork + plot_annotation(tag_levels = c('A', '1'...
我使用 patchwork 来组装用 ggplot2 制作的图。我还使用 patchwork 的plot_annotation()命令自动注释组装好的图\xe2\x80\x94,例如自动将“A”、“B”等放置在每个图的右上角。在大多数情况下,这很容易做到。但是,当绘图的轴标签位于不同位置时,很难在正确的位置获得注释。这是问题的最小说明:...
patchwork + plot_annotation(tag_levels = c('A','1'), tag_prefix ='Fig. ', tag_sep ='.', tag_suffix =':') plot of chunk unnamed-chunk-46 修改序号外观: patchwork + plot_annotation(tag_levels = c('A','1'), tag_prefix ='Fig. ', tag_sep ='.', tag_suffix =':') & the...
patchwork + plot_annotation( title = 'The surprising truth about mtcars', subtitle = 'These 3 plots will reveal yet-untold secrets about our beloved data-set', caption = 'Disclaimer: None of these plots are insightful' ) tag_level参数用于控制标签的格式,格式包括: ...
(p1 | (p2 / p3)) + plot_annotation(title = 'Title: show plot_annotation of patchwork') 可以看到,Patchwork 提供了多个拼图符号、布局控制和注释选项。这使得 Patchwork 拼接 ggplot2 图形非常方便和强大。 如果这篇文章对你有用,请为我点一个【免费】的赞,也欢迎你关注【简说基因】。
plot_layout(nrow = 3, byrow = FALSE) 提示:plot_layout参数用于设置布局 设置子图标题和注释 (p2 | (p1 / p3)) + plot_annotation(title ='This is an amazing picture') 横向拼接并添加标签 p2 + p3 + p4 + plot_annotation(tag_levels ='I') ...
plot_annotation will let us appropriately title the whole aggregate visualization in the top left: plot_annotation将让我们在左上方适当地plot_annotation整个聚合可视化: Our Plot Is Done and Ready For The Big Time 我们的情节已经做好,准备迎接大时代 ...
通过plot_layout布局:设置行,列的图形数量 p1 + p2 + p3 + plot_layout(nrow =3, byrow =FALSE) p1 + p2 + p3 + plot_layout(ncol =3, byrow =FALSE) #---纵向排布 p1 + p2 + p3 + plot_layout(ncol =2, byrow =FALSE) #横向排布...
通过plot_layout布局:设置行,列的图形数量 p1 + p2 + p3 + plot_layout(nrow =3, byrow =FALSE) p1 + p2 + p3 + plot_layout(ncol =3, byrow =FALSE) #---纵向排布 p1 + p2 + p3 + plot_layout(ncol =2, byrow =FALSE) #横向排布 ...