p1+p2+p3+p4+plot_layout(nrow=3,byrow=FALSE) wrap_plots 控制布局 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 wrap_plots(list(p1,p2,p3,p4),ncol=2) plot_spacer 添加空格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p1+p2+plot_spacer()+p4 inset_element 生成插图 代码语言:java...
patchwork 包是 R 语言中一个非常实用的图形拼接工具,它允许用户以非常直观和灵活的方式将多个图形(ggplot2 或 base 图形等)组合成一个复合图形。 wrap_plots() 函数是 patchwork 包中的实用函数,它允许用户将多个图形按照指定的行数和列数自动排列,并可以调整图形之间的间距等。 === # 安装与加载install.packag...
wrap_plots(p1,p2,p3,p4) plot of chunk unnamed-chunk-18 修改子图形 默认操作都会传给最后一个图形。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p1 + p2 + geom_jitter(aes(gear, disp)) plot of chunk unnamed-chunk-19 可以通过修改子集的方式达到精准控制某个图形细节: 代码语言:javascr...
wrap_plots(p1,p2,p3,p4) plot of chunk unnamed-chunk-18 修改子图形 默认操作都会传给最后一个图形。 p1 + p2 + geom_jitter(aes(gear, disp)) plot of chunk unnamed-chunk-19 可以通过修改子集的方式达到精准控制某个图形细节: patchwork <- p1 + p2 ...
wrap_plots 控制布局 wrap_plots(list(p1, p2, p3, p4), ncol = 2) plot_spacer 添加空格 p1 + p2 + plot_spacer() + p4 inset_element 生成插图 p1 + inset_element(p2, left = 0.5, bottom = 0.5, right = 0.95, top = 0.95) 主题设置 theme p1 + p2 & theme_bw() labes p1 + ...
leftCol <- (pLeft / pLeft) & theme(plot.tag.position = c(.935, .96))\nrightCol <- (pRight / pRight) & theme(plot.tag.position = c(.785, .96))\n\nwrap_plots(leftCol, rightCol) & # or "leftCol - rightCol" \n plot_annotation(tag_levels = "A") \nRun Code Online ...
wrap_plots(p1, p2, p3, p4) # 或者 wrap_plots(list(p1, p2, p3, p4)) 1.2 左侧嵌套 上面的运算符都是将图形添加到左侧,例如 patch <- p1 + p2 p3 + patch 我们改变添加的顺序,图形会看起来不太一样 patch + p3 这两种方式有什么不一样呢?因为+是按顺序逐个添加的,+的右侧图形需要与前面连接...
, heights = unit(c(5, 1)复杂的布局设定 可以用#表示空白，字母表示图的位置，下面这两段代码表示同一个意思。layout <- "##BBBBAACCDD##CCDD"p1 + p2 + p3 + p4 + plot_layout(design = layout layout <- "##BBBBAACCDD##CCDD"wrap_plots( A = p1,B= p2,C= p3,D= p4,design =
wrap_plots(patch,p3) Modifying patches When creating a patchwork, the resulting object remain a ggplot object referencing the last added plot. This means that you can continue to add objects such as geoms, scales, etc. to it as you would a normal ggplot: ...
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