plot of chunk unnamed-chunk-44 还可以在子图内部使用不同的序号: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 patchwork[[1]] <- patchwork[[1]] + plot_layout(tag_level = 'new') patchwork + plot_annotation(tag_levels = c('A', '1')
patchwork包中用来调整排版设置的函数有plot_annotation()函数、plot_layout() 函数、plot_spacer() 函数等,下面一个一个看。 3.1 plot_annotation() 函数 查看此函数帮助文件,可以看到这个函数主要的作用在于给组合图形添加标签和标题等。 下面来学习怎么使用这个函数。 函数使用比较简单,直接在组合图形后面使用+...
patchwork + plot_annotation(tag_levels = c('A','1')) plot of chunk unnamed-chunk-45 在序号前添加前缀: patchwork + plot_annotation(tag_levels = c('A','1'), tag_prefix ='Fig. ', tag_sep ='.', tag_suffix =':') plot of chunk unnamed-chunk-46 修改序号外观: patchwork + plot_...
我使用 patchwork 来组装用 ggplot2 制作的图。我还使用 patchwork 的plot_annotation()命令自动注释组装好的图\xe2\x80\x94,例如自动将“A”、“B”等放置在每个图的右上角。在大多数情况下,这很容易做到。但是,当绘图的轴标签位于不同位置时,很难在正确的位置获得注释。这是问题的最小说明:...
patchwork + plot_annotation( title = 'The surprising truth about mtcars', subtitle = 'These 3 plots will reveal yet-untold secrets about our beloved data-set', caption = 'Disclaimer: None of these plots are insightful' ) tag_level参数用于控制标签的格式,格式包括: ...
(p1 | (p2 / p3)) + plot_annotation(title = 'The surprising story about mtcars') 8.5 图表拼接 8.5.1 基本操作 patchwork还支持将表格和图表拼接起来,需要注意的是,表格和图表的拼接需要使用gt包 #install.packages("gt") library(gt) library(ggplot2) library(patchwork) p1 <- ggplot(airquality) +...
通过plot_layout布局:设置行,列的图形数量 p1 + p2 + p3 + plot_layout(nrow =3, byrow =FALSE) p1 + p2 + p3 + plot_layout(ncol =3, byrow =FALSE) #---纵向排布 p1 + p2 + p3 + plot_layout(ncol =2, byrow =FALSE) #横向排布 ...
plot_annotation将让我们在左上方适当地plot_annotation整个聚合可视化: Our Plot Is Done and Ready For The Big Time 我们的情节已经做好,准备迎接大时代 Ugly visualizations aside you can see the gold of the Patchwork package shine through and the value it could provide you in your work with R. ...
通过plot_layout布局:设置行,列的图形数量 p1 + p2 + p3 + plot_layout(nrow =3, byrow =FALSE) p1 + p2 + p3 + plot_layout(ncol =3, byrow =FALSE) #---纵向排布 p1 + p2 + p3 + plot_layout(ncol =2, byrow =FALSE) #横向排布...
plot_layout(nrow = 3, byrow = FALSE) 提示:plot_layout参数用于设置布局 设置子图标题和注释 (p2 | (p1 / p3)) + plot_annotation(title ='This is an amazing picture') 横向拼接并添加标签 p2 + p3 + p4 + plot_annotation(tag_levels ='I') ...