PASCAL VOC挑战赛(The PASCAL VIsual Object Classes)是一个世界级的计算机视觉挑战赛,PASCAL全称:Pattern Analysis,Statical Modeling and Computational Learning,是一个由欧盟资助的网络组织。PASCAL VOC挑战赛主要包括以下几类:图像分类(Object Classification),目标检测(Object Detection),目标分割(Object Segmentation),动...
主要从事深度学习,计算机视觉方面的算法研究工作,研究方向是基于深度学习的目标检测。海康威视研究院招贤纳士,欢迎投简历至:zhongqiaoyong@hikvision.com 原文链接:技术揭秘:海康威视PASCAL VOC2012目标检测权威评测夺冠之道 欢迎大家关注我们的微信公众号,搜索微信名称:深度学习大讲堂...
VOC2012 训练集:验证集=7:3,服务器端RTX 3090训练,每个epoch大约3.5min,# 若采用本地GRX 1050Ti训练,每个epoch大约47min60个epoch训练分了3次(10+20+30),总共耗时近4h。知乎上一般推荐训练270个epoch,但由于时间、经费有限,只训练了60个epoch。, 视频播放量 639
近期，我们在PASCAL VOC2012目标检测任务中提交的结果达到了87.9的mAP性能，刷新了世界纪录，位居榜首。本文将分享我们在算法改进及工程实践经验方面的创新，以实现这一成绩。基于Faster R-CNN框架，我们对网络结构、RPN Proposal生成、全局上下文建模以及训练和预测技巧等方面进行了改进。在寻找更优网络结构...
近期,我们在PASCAL VOC2012目标检测上提交的结果mAP性能达到87.9,刷新了世界记录,排名第一名,如下图所示: 方法上,基于Faster R-CNN [1],我们做了一系列的算法改进,使得性能相比Baseline得到显著提升。本文主要给大家分享我们做出的这些算法上的改进技巧,以及一些工程上的实践经验。
近期,我们在PASCAL VOC2012目标检测上提交的结果mAP性能达到87.9,刷新了世界记录,排名第一名,如下图所示: 方法上,基于Faster R-CNN [1],我们做了一系列的算法改进,使得性能相比Baseline得到显著提升。本文主要给大家分享我们做出的这些算法上的改进技巧,以及一些工程上的实践经验。
行为检测。 在目标检测中有两个Pascal-VOC版本:VOC07和VOC12,其中前者有5k张图像和27k个被标注目标,后者则有11k张图像和27k个被标注的目标。20类标注目标都是生活中常见:(Person:person;Animal:bird,cat,cow,dog,horse,sheep;Vehicle:aeroplane,bicycle,boat,bus,car,motor-bike ...
近期,我们在PASCAL VOC2012目标检测上提交的结果mAP性能达到87.9,刷新了世界记录,排名第一名,如下图所示: 方法上,基于Faster R-CNN [1],我们做了一系列的算法改进,使得性能相比Baseline得到显著提升。本文主要给大家分享我们做出的这些算法上的改进技巧,以及一些工程上的实践经验。
VOC2012 训练集:验证集=7:3,服务器端RTX 3090训练,每个epoch大约3.5min,# 若采用本地GRX 1050Ti训练,每个epoch大约47min60个epoch训练分了3次(10+20+30),总共耗时近4h。知乎上一般推荐训练270个epoch,但由于时间、经费有限,只训练了60个epoch。, 视频播放量 591