PASCAL Visual Object Classes(VOC)挑战赛自2005年启动以来,每年都会发布新的数据集,以评估和促进对象识别、分类、目标检测、图像分割以及其他视觉理解任务的算法性能。PASCAL-VOC2012数据集是PASCAL VOC挑战赛在2012年发布的一个标准数据集,它包含了大量经过精心标注的图像,为计算机视觉领域的研究者提供了宝贵的资源。 ...
# 通过PIL库读取8bit的png标记图 In[5]:img=PIL.Image.open('/home/prototype/Desktop/PycharmProjects/pytorch-fcn-master/examples/voc/VOC/VOCdevkit/VOC2012/SegmentationClass/2007_000039.png')In[6]:importnumpyasnp In[7]:img_32=np.array(img,dtype=np.int32)# 将读取的png标记图转化为numpy数组 ...
PASCAL VOC挑战赛涵盖了图像分类、目标检测、目标分割以及行为识别等多个任务,而PASCAL-VOC2012则是该挑战赛在2012年所使用的数据集版本,也是这一系列数据集中最为著名和广泛使用的一个。 二、数据集结构与内容 PASCAL-VOC2012数据集包含了11530张图像,这些图像被精心标注,涵盖了20个常见的日常物体类别,包括人、动物(...
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PASCAL VOC 2012 是一个广泛使用的计算机视觉数据集,主要用于图像分类、目标检测、语义分割和实例分割等任务。该数据集由一系列的挑战赛和相关的基准测试组成,旨在促进物体识别领域的研究和发展。PASCAL VOC 2012 是其中的一个版本,它继承了之前版本的特点,并在此基础上进行了扩展。 数据集规格 总图像数量:23,070张...
最近要写paper,语义分割部分需要公开的数据集来跑对比实验,于是选择了VOC2012公开数据集(因为比较小嘿嘿)。 VOC提供免费的服务器给用户进行评测,但是一周限制两次。并且提交自己的运行结果进行评测的过程非常麻烦!!!文件的规格,图片的类型巴拉巴拉的,因为是第二次搞这个麻烦的东西了,所以记录一下操作的过程,方便以后自...
这是我学习目标检测的时候用到的一个项目,本项目对Pascal VOC2012数据集中的20个种类进行了目标检测,可能是算法本身的问题,对于person类的识别精度较高,其他类识别精度较低 yolo算法简介 yolo算法是一种相对比较老的one-stage目标检测算法,经过网络后将class和box一次性输出,我使用了renet50(直接载入了经过预训练的...
Pascal VOC2012数据集包括五个文件夹: 1、Annotation:存放xml格式的标注信息 2、JPEGImages:存放所有图片,包括训练图片和测试图片 3、SegmentationClass:语义分割任务中用到的label图片 4、SegmentationObject:实例分割任务用到的label图片 5、ImageSets:存放每一种任务对应的数据,其又划分为四个文件夹 ...
PASCAL VOC2012数据集简介 PASCAL VOC2012挑战赛主要目的是对真实场景中的物体进行识别,这是一个监督学习问题,即提供图片以及对应的标签,利用这些数据,实现图像的分类、目标检测识别、图像分割三种任务。在这些图片中,一共包含了四个大类、20个小类的物体,他们是: Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, ho...
Pascal VOC 2012增强数据集通常指的是原始数据集通过添加额外数据来增加其规模或多样性。增强技术可以包括对图像进行尺度、旋转、平移、翻转或添加噪声等变化。这些增强有助于提高在数据集上训练的深度学习模型的泛化能力。 然而,截至2023-12-29,据我所知,官方Pascal VOC项目并没有发布或提供特定的"Pascal VOC 2012增...