PASCAL VOC(Visual Object Classes)挑战赛自2005年启动以来,每年都会发布新的数据集,其中PASCAL VOC2012数据集以其丰富的标注和广泛的应用场景,成为了该领域的经典之作。 一、数据集概述 PASCAL VOC2012数据集是PASCAL VOC挑战赛在2012年发布的一个标准数据集,它包含了大量经过精心标注的图像,用于评估和促进对象识别、...
# 通过PIL库读取8bit的png标记图 In[5]:img=PIL.Image.open('/home/prototype/Desktop/PycharmProjects/pytorch-fcn-master/examples/voc/VOC/VOCdevkit/VOC2012/SegmentationClass/2007_000039.png')In[6]:importnumpyasnp In[7]:img_32=np.array(img,dtype=np.int32)# 将读取的png标记图转化为numpy数组 ...
pascal voc2012 1 简介 PASCAL VOC挑战赛 (The PASCAL Visual Object Classes )是一个世界级的计算机视觉挑战赛,PASCAL全称:Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning,是一个由欧盟资助的网络组织。PASCAL VOC挑战赛主要包括以下几类:图像分类(Object Classification),目标检测(Object Detection),目...
Pascal VOC2012的文件结构如下: Annotations 里面是图像对应的XML标注信息描述,每张图像有一个与之对应同名的描述XML文件,XML前面部分声明图像数据来源,大小等元信息,举例如下: 上面表示图像对应路径为VOC2012/JPEGImages/2007_000033.jpg,来自flickr网站上,大小为WxHxC=500x366x3,是三通道的彩色图像,其中segmented为1有...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: ...
有研究称，他们使用一种技术在一周内清理了 PASCAL VOC 2012 数据集中的 17120 张图像，并发现 PASCAL 中 6.5% 的图像有不同的错误（缺失标签、类标签错误等）。他们在创纪录的时间内修复了这些错误，并将模型的性能提高了 13% 的 mAP。通常情况下，模型性能较差可能是由于训练数据质量不高引起的。即使在 2022...
最近要写paper,语义分割部分需要公开的数据集来跑对比实验,于是选择了VOC2012公开数据集(因为比较小嘿嘿)。 VOC提供免费的服务器给用户进行评测,但是一周限制两次。并且提交自己的运行结果进行评测的过程非常麻烦!!!文件的规格,图片的类型巴拉巴拉的,因为是第二次搞这个麻烦的东西了,所以记录一下操作的过程,方便以后自...
1. PASCAL VOC2012 2. 标注自己的数据集 1. PASCAL VOC2012 PASCAL VOC挑战赛(The PASCAL VIsual Object Classes)是一个世界级的计算机视觉挑战赛,PASCAL全称:Pattern Analysis,Statical Modeling and Computational Learning,是一个由欧盟资助的网络组织。PASCAL VOC挑战赛主要包括以下几类:图像分类(Object Classificatio...
PASCAL VOC2012数据集简介 PASCAL VOC2012挑战赛主要目的是对真实场景中的物体进行识别,这是一个监督学习问题,即提供图片以及对应的标签,利用这些数据,实现图像的分类、目标检测识别、图像分割三种任务。在这些图片中,一共包含了四个大类、20个小类的物体,他们是: Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, ho...
pascal voc2012数据集选取部分类别Pascal VOC2012数据集包含20个对象类,例如人、动物、车辆、室内物品等。在选择部分类别时,可以根据具体需求和目标进行选择。 例如,如果要研究图像分类,可以选择所有20个类别中的每一个,以预测测试图像中是否存在该类的示例。如果要研究目标检测,则可以从测试图像中的20个目标类中选择...