上传文件夹嵌套格式为,当然这个官网都有,最主要的是你要注意你的比赛类型comp5和comp6主要差别是comp5是只需要官网的数据进行训练然后提交测试结果,comp6有你的额外数据训练进行测试,这个差别可以详细看官网要求。 格式:results/VOC2012/Segmentation/comp6_test_cls/***.png 按照要求创建好文件夹和放好转换后的图片...
VOC2012数据集是PASCAL VOC挑战赛官方使用的数据集之一,主要包含20类物体,这些物体包括人、动物(如猫、狗、鸟等)、交通工具(如车、船、飞机等)以及家具(如椅子、桌子、沙发等)。每个图像平均包含2.4个目标,所有标注的图片都带有目标检测所需的标签。VOC2012数据集分为trainval和test两部分,其中trainval部分包含11540...
[:train_length] elif mode == 'test': self.img_paths = self.img_paths[train_length:] self.xml_paths = self.img_paths[train_length:] self.imgs = [] self.bnds = [] self.labels = [] self.transform = T.Compose([ T.ToTensor(), T.Resize(image_size) ]) def encode(self, boxes,...
The current state-of-the-art on PASCAL VOC 2012 test is DeepLabv3+ (Xception-65-JFT). See a full comparison of 51 papers with code.
pascal voc本质是个比赛数据库,所以test未公开,需要参赛者上传自己对测试图片的预测,官方服务器会给出你的mIOU。 1.注册一个账号 http://host.robots.ox.ac.uk:8080/ 2.找到你要参赛的名字,比如我选择了第二行的2012比赛,对应的也是PASCAL VOC2012数据库的图像。 3.点击new submission 4.其他东西随便填写,...
train.txt表示是的训练数据集合 val.txt 表示验证集数据 trainval.txt表示训练与验证集数据 test.txt表示测试集数据 Pascal VOC2012 Main中统计的训练、验证、验证与训练、测试图像如下: 可以看出训练图像有5717张,目标数13609个。 在main中针对每个类别都有个三个文件,分别为: ...
在实际应用中,PASCAL VOC2012数据集及其增强版被广泛应用于自动驾驶、智能监控、医疗影像分析等领域。例如,在自动驾驶领域,目标检测算法可以利用该数据集进行训练和优化,实现对车辆、行人等目标的准确识别;在智能监控领域,该数据集可以用于训练人脸识别、行为识别等算法;在医疗影像分析领域,该数据集也可以为算法的训练和...
ImageSets:包含多种类型的索引文件,如train.txt、val.txt和test.txt,分别对应训练集、验证集和测试集的图像列表。此外,还有与人体动作、人体部位等相关的数据索引文件。 SegmentationClass和SegmentationObject:分别存储语义分割和实例分割任务的标注掩模图。 三、数据集类别 PASCAL VOC 2012数据集共包含20个类别,涵盖了日...
Two competitions are defined according to the choice of training data: (i) taken from the VOC trainval data provided, or (ii) from any source excluding the VOC test data provided. A separate text file of results should be generated for each competition (1 or 2) and each class e.g. ‘...
PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集,从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。 本文主要分析PASCAL VOC数据集中和图像中物体识别相关的内容。 在这里采用PASCAL VOC2012作为例子。下载地址为:点击打开链接。(本文中的系统环境为ubuntu14.04) 下载完之后解压,可以在VOCdevkit目录下的...