PASCAL-VOC2012数据集共包含20个类别,涵盖了日常生活中的常见物体,如人、动物(鸟、猫、狗等)、交通工具(飞机、汽车、自行车等)以及室内物品(瓶子、椅子、沙发等)。这些类别不仅多样,而且能够很好地反映实际应用场景的复杂性。 四、应用场景 PASCAL-VOC2012数据集广泛应用于计算机视觉领域的多个任务中,包括但不限于:...
规模适中:相比于后来的一些大规模数据集如COCO(Common Objects in Context),PASCAL VOC2012的规模较小,但这也使得它成为一个入门级数据集,适合快速原型设计和初步算法测试。 社区支持:由于其历史地位和广泛的应用,PASCAL VOC2012拥有强大的社区支持,许多开源工具和框架(如TensorFlow、PyTorch)都直接或间接支持该数据集的...
Pascal VOC2012作为基准数据之一,在对象检测、图像分割网络对比实验与模型效果评估中被频频使用,但是如果没有制作过此格式的数据集就会忽略很多细节问题,今天我们一起来从头到尾扒一扒Pascal VOC2012 数据集各种细节问题。 Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据,它有二十个类别: 代码语言:javascri...
PASCAL VOC 2012 是其中的一个版本,它继承了之前版本的特点,并在此基础上进行了扩展。 数据集规格 总图像数量:23,070张 训练验证集 (trainval):11,540张图像,共27,450个物体 测试集 (test):11,530张图像 类别:涵盖20种常见的物体类别,包括人、动物(如猫、狗、鸟等)、交通工具(如车、船、飞机等)以及...
Pascal VOC2012官网地址:host.robots.ox.ac.uk/pa 官方发表关于介绍数据集的文章 《The PASCALVisual Object Classes Challenge: A Retrospective》:host.robots.ox.ac.uk/pa pascal voc2012 1 简介 PASCAL VOC挑战赛 (The PASCAL Visual Object Classes )是一个世界级的计算机视觉挑战赛,PASCAL全称:Pattern Analy...
在之前的那篇文章中:深度学习图像分割(一)——PASCAL-VOC2012数据集(vocdevkit、Vocbenchmark_release)详细介绍我们大概了解了VOC2012图像分割数据集的基本格式,现在我们来讨论一下我们具体需要什么样的数据格式和我们如何去制作自己的数据集。 数据格式 实际我们在使用FCN算法进行深度学习训练过程中,对于图像的分割我们只...
此外Pascal VOC还提供一些很有意思的标注数据包括行为识别、人体Layout分析等。 行为识别数据:预测图像中人的行为动作 Person Layout标注,检测人与其各个身体组成部分,如果手、脚、头等 2. 数据集结构与描述 Pascal VOC2012的文件结构如下: 2.1 Annotations
PASCAL VOC 官方网站:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html PASCAL VOC2012数据集简介 PASCAL VOC2012挑战赛主要目的是对真实场景中的物体进行识别,这是一个监督学习问题,即提供图片以及对应的标签,利用这些数据,实现图像的分类、目标检测识别、图像分割三种任务。在这些图片中,一共包含了四...
PASCALVOC2012数据集解读 PASCALVOC2012数据集解读 PASCAL 全称为 Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning ，即 模式分析，统计建模和计算学习。VOC 全称为 Visual Object Classes ，即视觉对象类。PASCAL VOC ⼤赛是⼀项世界级的计算机视觉挑战赛，该挑战赛由 Mark Everingham、Luc Van ...
PASCAL VOC 官方网站:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html PASCAL VOC2012数据集简介 PASCAL VOC2012挑战赛主要目的是对真实场景中的物体进行识别,这是一个监督学习问题,即提供图片以及对应的标签,利用这些数据,实现图像的分类、目标检测识别、图像分割三种任务。在这些图片中...