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pandas-ai 基于LLM进行数据分析的python 框架 包含的特性 基于自然语言的数据查询 数据可视化 数据清理 特征生成 数据链接(支持链接多种不同的数据源) 说明 对于基于数据分析的场景pandas-ai 是一个值得尝试的工具,同时官方也微调了一个BambooLLM 的模型(基于mistral)目前也已经在huggingface 开源了,值得尝试下 参考资...
PandasAI+LLM,能行? 🔧 使用条件: 支持多种LLM模型,如OpenAI、Azure、Google、LangChain,以及本地的Ollama模型。目前来看,OpenAI的GPT-4表现最佳。 使用OpenAI模型需要API key,2024年3月8日后,即使使用GPT-3.5-turbo,也需在OpenAI官网充值至少5美元。 安装PandasAI。 🌟 使用体验: GPT-4在生成图表方面表现更...
pandas_llm-0.0.4-py3-none-any.whltl**en 上传10KB 文件格式 whl Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python...
这让我想到了曾经关注的一个工作,autopandas。Autopandas 最初的成果发表在 2019 年的 OOPSLA(编程语言界四大顶会之一),当时我看到这个项目特别兴奋,立刻分享给了组里其他同事。 让我来简单介绍下。 通常在编写程序的时候,我们实现函数的目的,就是给定若干 inputs,计算得到一个 output。
12:41 9.9- 案例1-Pandas生成时间序列 11:29 10.10-Pandas数据重采样 09:23 11.11-Pandas滑动窗口 07:48 12.12-股票预测案例 09:58 13.13-使用tsfresh库进行分类任务 12:04 14.14-相关函数评估方法 10:47 15.15-维基百科词条EDA 14:31 1.LLM跨模态对齐应用实战(结合时序预测) 01:13:53 5...
PandasAI is a Python library that makes it easy to ask questions to your data in natural language. It helps you to explore, clean, and analyze your data using generative AI. 🔧 Getting started The documentation for PandasAI to use it with specific LLMs, vector stores and connectors, can...
Example: Use below example to call GooglePalm Model >>> from pandasai.llm.google_palm import GooglePalm """ from .base import BaseGoogle class GooglePalm(BaseGoogle): """Google Palm LLM BaseGoogle class is extended for Google Palm model. The default and only model support ...
Paper tables with annotated results for Drawing Pandas: A Benchmark for LLMs in Generating Plotting Code
●使用pandas和Python自动进行数据分析和可视化 ●掌握提示工程以提高LLM性能 ●微调LLM并了解释放其力量的工具 ●将LLM作为服务部署,并应用评估策略 ●使用开源LLM与文档本地互动,以防止数据泄露 发布于 2025-01-09 15:03・IP 属地北京 赞同 2 分享 ...