我们会使用 DataFrame.select_dtypes 来选择整型列,然后我们会对其数据类型进行优化,并比较内存用量。 # We're going to be calculating memory usage a lot, # so we'll create a function to save us some time! def mem_usage(pandas_obj): if isinstance(pandas_obj,pd.DataFrame): usage_b = pandas_...
from pandasai import SmartDataframe from pandasai.connectors import MySQLConnector mysql_connector = MySQLConnector( config={ "host": "localhost", "port": 3306, "database": "mydb", "username": "root", "password": "root", "table": "loans", "where": [ # this is optional and filters ...
import pandas as pd from pandasai.llm.openai import OpenAI from pandasai import Agent # 示例表格 sales_by_country = pd.DataFrame({ "国家": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"], "GDP": [19294482071552...
生成测试数据的方法很简答：import pandas as pdimport numpy as npdef gen_data(x): from faker import Faker fake = Faker() outdata = {} for i in range(0,x): outdata[i] = fake.profile() return pd.DataFrame(outdata).Tn= 100000basedata = gen_data(n)然后把Google Colab将输出...
再仔细看，这是个元组，里面有两个属性type说这是 dataframe，value就是具体的内容。所以我们可以通过.value的形式把 dataframe 提取出来，如下图所示。对AI结果追问 以上就是最简单也是最常用的 AI 用法。接着，按照基操，我们往往需要根据结果进行追问。但不能直接对结果进行 AI 提问，否则会报错。正确的打开方式...
在上面的代码中,使用“DataFrame”函数将字符串类型转换为dataframe。最后“np.random.randint()”函数是随机生成一些假定的数据。 7、使用时间戳数据对数据进行切片 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd from datetimeimportdatetimeimportnumpyasnp ...
DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。跟其他类似的数据结构相比(如R的data.frame),DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。其实,DataFrame中的数据是...
PandasAI将Pandas转换为一个会话工具，你可以询问有关数据的问题，它则会以Pandas dataframe的形式进行回答。例如，我们可以要求PandasAI返回一个DataFrame中列值大于5的所有行，它将返回一个只包含这些行的DataFrame。import pandas as pdfrom pandasai import PandasAI# Sample DataFramedf = pd.DataFrame({ "count...
Running PandasAI with openai LLM... Code generated: ``` import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load the dataframe df = pd.read_csv('loan_data.csv') # Filter the dataframe to only include paid off loans paid_off_df = df[df['loan_status'] == 'PAIDOFF'] ...
import pandas as pd df2 = pd.DataFrame(response.value)df2.to_csv("./data/result3.csv",index=False)如果你再细心点，你会发现当前文件夹根路径下面多了个pandasai.log文件。恭喜你，发现了新大陆，pandas-ai在和大模型交流过程的请求和生成代码执行情况以及错误情况，你都可以在这个文件看见了！对了，为了...