基于LLM的python代码代理实现-lecl【langchain入门】 17:32 基于LLM的sql数据分析代理实现-lecl【langchain入门】 24:51 聚合数据API接口申请与使用-langchain-大模型应用开发 04:00 工具的自定义与使用-JsonOutputParser-【langchain入门】 19:19 基于LLM的出行天气顾问代理实现-lcel【langchain入门】 20:...
import pandas as pd from pandasai.llm.openai import OpenAI from pandasai import Agent # 示例表格 sales_by_country = pd.DataFrame({ "国家": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"], "GDP": [19294482071552...
PandasAI+LLM,能行? 🔧 使用条件: 支持多种LLM模型,如OpenAI、Azure、Google、LangChain,以及本地的Ollama模型。目前来看,OpenAI的GPT-4表现最佳。 使用OpenAI模型需要API key,2024年3月8日后,即使使用GPT-3.5-turbo,也需在OpenAI官网充值至少5美元。 安装PandasAI。 🌟 使用体验: GPT-4在生成图表方面表现更...
导入PandasAI 我们将导入之前安装的 pandasai 库,然后导入 LLM(大型语言模型)功能,我们将利用它来理解数据。 图片 要使用OpenAI API,你必须生成自己独有的API密钥。如果你还没有这样做,可以在平台的官方网站http://platform.openai.com上轻松创建一个账户。 初始化 PandasAI 并提问 我们将把我们的OpenAI模型提供给...
近年来,大语言模型(LLM)在人工智能领域取得了突破性进展,成为推动自然语言处理技术发展与通用人工智能实现的核心力量。上下文学习能力(In-Context Learning, ICL)是 LLM 最显著且重要的能力之一,它允许 LLM 在给定包含输入输出示例的提示(prompt)后,直接生成新... ...
PandasAI与您的数据库(SQL、CSV、pandas、polars、mongodb、noSQL 等)聊天。PandasAI 使用 LLM(GPT 3.5 / 4、Anthropic、VertexAI)和 RAG 进行数据分析对话。 PandasAI 是一个 Python 库,可以轻松地用自然语言对数据(CSV、XLSX、PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Databrick、Snowflake 等)提出问题。xIt 可帮助您使用...
Pandas字符串操作的各种方法速度测试 由于LLM的发展， 很多的数据集都是以DF的形式发布的，所以通过Pandas操作字符串的要求变得越来越高了，所以本文将对字符串操作方法进行基准测试，看看它们是如何影响pandas的性能的。因为一旦Pandas在处理数据时超过一定限制，它们的行为就会很奇怪。我们用Faker创建了一个100,000行的...
pandas-ai 基于LLM进行数据分析的python 框架 包含的特性 基于自然语言的数据查询 数据可视化 数据清理 特征生成 数据链接(支持链接多种不同的数据源) 说明 对于基于数据分析的场景pandas-ai 是一个值得尝试的工具,同时官方也微调了一个BambooLLM 的模型(基于mistral)目前也已经在huggingface 开源了,值得尝试下 ...
import pandasai as paifrom pandasai_openai import OpenAIllm = OpenAI(api_token="your token")第二步，指定需要处理的文件路径，然后输入数据分析需求就可以了！返回信息都存储在response变量中，你只需要将其直接打印或者保存成其他文件就可以了！#文件路径df = pai.read_csv("./data/heart.csv")#发送需求...
由于我们没有指定行名称,所有指标这一列也计算在内了。 接下来我们再看看获取指定行指定列的数据 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.loc[2,"2022年"] image-20231212224456576 是不是很简单,大家要注意的是,这里的2并不算是所以哦,而是行名称,只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。