# cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS user_copy")#必须用cursor才行sql = "select * from user"df = pd.read_sql(sql,conn,chunksize=2)for piece in df:# pd.io.sql.write_frame(df, "user_copy", conn)#不能用已经移除piece['xb'] = list(map(lambda x: '男' if x == '123' else ...
SQLAlchemy包括许多最常见的数据库的方言实现,如Oracle、MSSQL、PostgreSQL、SQLite、MySQL等等。为了将数据框架加载到任何数据库,SQLAlchemy提供了一个名为to_sql()的函数。 语法:pandas.DataFrame.to_sql(table_name, engine_name, if_exists, schema, index, chunksize, dtype) 解释: table_name– 必须存储的表...
SQL 数据库 传统驱动程序可通过 pip install "pandas[postgresql, mysql, sql-other]" 进行安装。 依赖 最低版本 pip extra 注释 SQLAlchemy 2.0.0 postgresql, mysql, sql-other 除sqlite 外的数据库的 SQL 支持 psycopg2 2.9.6 postgresql SQLAlchemy 的 PostgreSQL 引擎 pymysql 1.0.2 mysql SQLAlchemy 的 ...
df.to_sql('mydf', engine, index=False) print('Read from and write to Mysql table successfully!') 程序的运行结果如下: FIRST_NAME LAST_NAME AGE SEX INCOME date0Mac Mohan20M2000.02023-03-0601:37:591Alex Ben24F2500.02023-03-1601:38:382JC Lian27M6000.02023-03-3001:39:20Read and write to...
{SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password) cursor = cnxn.cursor()# select 26 rows from SQL table to insert in dataframe.query ="SELECT [CountryRegionCode], [Name] FROM Person.CountryRegion;"df = pd.read_sql(query, cnxn) print(df.head...
Python 的 pandas 库中,read_sql_table 函数允许直接从 SQL 数据库表读取数据到一个 DataFrame 对象中。这是处理数据库中存储的数据的一个非常直接的方法。本文主要介绍一下Pandas中read_sql_table方法的使用。 pandas.read_sql_table(table_name,con,schema = None,index_col = None,coerce_float = True,parse...
#数据导出write=pd.ExcelWriter(r'C:\Users\尚天强\Desktop'+'\\SQL连接查询结果'+'.xlsx')sqltable1.to_excel(write,sheet_name='SQL横向连接',index=False)sqltable2.to_excel(write,sheet_name='SQL纵向内连接',index=False)sqltable3.to_excel(write,sheet_name='SQL纵向左外连接',index=False)write...
DataFrame.to_sql : Write to a SQL table. DataFrame.to_feather : Write out feather-format for DataFrames. DataFrame.to_csv : Write out to a csv file. Examples --- >>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, ... index=['a', 'b', 'c']) >>>...
In the code above, we executed the SQL query “SELECT * FROM users” which selects all columns and rows from the ‘users’ table. Theread_sqlfunction executed this query and loaded the result into a Pandas dataframe,df. And we don’t forget to close the connection after we read our da...
下面两个的作用又是相同的: 这个是官网的源代码里面的片段: 我们再将query与table相反的试一下: 报错,故两者不能反过来。 从上面可以看到,其实read_sql是综合了read_sql_table和read_sql_query的,所以一般用read_sql就好了,省得再去区别那些东西。