1loopeach)%timeitdf.to_pickle("df.pickle")#948ms±13.1msperloop(mean±std.dev.of7runs,1loopeach)%timeitdf.to_parquet("df")#2.77s±13msperloop(mean±std.dev.of7runs,1loopeach)%timeitdf.to_feather("df.feather")#368ms±19.4msperloop(mean±std.dev.of7runs,1loopeach)defwrite_table(...
项目目前已收录Python/R/Julia中13种的工具 ,随着工具版本迭代、新工具的出现,该项目也在持续更新,其它工具如AWK、Vaex、disk也在陆续加入到项目中。 7种Python工具 dask pandas datatable cuDF Polars Arrow Modin 2种R工具 data.table dplyr 1种Julia工具 DataFrames.jl 3种其它工具 spark ClickHouse duckdb 评...
使用pyarrow将包含Player对象的pandas.DataFrame转换为具有以下代码的pyarrow.Tableimport pyarrow as padf.to_parquet('players.pq') pyarrow有可能倒退到使用pickle序列化这些Python对象吗?还是有更好的解决方案?pyarrow.Table最终将使用Parquet.write_table()写入磁盘。使用Pytho ...
df = pd.read_csv(csv_data, sep=',') writer = MarkdownTableWriter() writer.from_dataframe(df) writer.write_table() if __name__ == "__main__": main() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 9 参考资料 pandas简介...
DataFrame.pivot_table([], index=[]) 9.2 案例分析 9.2.1 数据准备 准备两列数据,星期数据以及涨跌幅是好是坏数据 进行交叉表计算 # 寻找星期几跟股票张得的关系 # 1、先把对应的日期找到星期几 date = pd.to_datetime(data.index).weekday data['week'] = date # 增加一列 # 2、假如把p_change按...
df2=pd.read_table(file_obj,sep=',') file_obj.close() df2 # 3, 其他参数的使用:# 在实际应用中,csv文件往往不会很规整,这时候需要使用这俩函数的参数来灵活获取数据:如,选取一列作为行索引,设置一行作为标题行等等。# 3-1) 指定列索引 index_clo='id'df=pd.read_csv(r'C:\Users\XuYunPeng\Desk...
读取 写入 read_csv:读取CSV文件 to_csv:导出CSV文件 read_excel:读取Excel文件 to_excel:导出Excel文件 read_json:读取Json文件 to_json...dataframe,类似sql中的join concat:合并多个dataframe,类似sql中的union pivot:按照指定的行列重塑表格 pivot_table:数据透视表,类似excel中的透视表...dataframe stack: 将...
3、因此这种文件类型是最常见的数据源,它易于转录和解释。pandas的下列函数专门用来处理 这种文件类型:read_csv、read_table、to_csv。 常用数据的读取 1importpandas as pd23csvframe = pd.read_csv('pandas_data_test\myCSV_01.csv')4print(csvframe,"\n---*---")5csvframe1 = pd.read_table('pandas...
读取命令采用read_csv或者read_table都可以: importpandasaspd df = pd.read_table("./1.txt")print(df) Out[8]:12019-03-2200:06:24.4463094中文测试022019-03-2200:06:32.4565680需要编辑encoding132019-03-2200:06:32.6835965ashshsh242017-03-2200:06:32.8041945eggg ...
# Writes DataFrame to a .ods filedf.to_excel("path_to_file.ods", engine="odf")```## 二进制 Excel(.xlsb)文件`read_excel()` 方法还可以使用 `pyxlsb` 模块读取二进制 Excel 文件。读取二进制 Excel 文件的语义和功能大部分与使用 `engine='pyxlsb'` 可以为 Excel 文件 做的事情相匹配。`py...