ExcelWriter('existing_excel_file.xlsx', engine='openpyxl', if_sheet_exists='append') #将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 保存更改并关闭ExcelWriter对象 writer.save() writer.close() 在这个例子中,我们首先创建了一个DataFrame。然后,我们创建了一个Exc...
A CSV writer which will write rows to CSV file "f", which is encoded in the given encoding. """ def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds): # Redirect output to a queue self.queue = io.StringIO() self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect...
df_cars.to_excel(writer)# save the excel writer.save()print("DataFrame is exported successfully to 'converted-to-excel.xlsx' Excel File.") 复制代码 替代方法--直接方法 一种直接的方法是直接将数据框架导出到Excel文件,而不使用Excel Writer对象,如下面的代码示例所示。 代码语言:javascript 代码运行...
writer.save()print('DataFrame is written successfully to the Excel File.') 输出 DataFrame已成功写入Excel文件
这段代码首先创建了一个简单的DataFrame,然后使用to_excel函数将其写入名为output.xlsx的Excel文件。sheet_name参数用于指定工作表名称,index参数用于控制是否写入行索引,engine参数用于指定用于写入Excel文件的引擎(在这种情况下,我们使用openpyxl引擎来写入.xlsx文件)。 如果你需要写入多个DataFrame到一个Excel文件的不同工...
对于这个pandas对象,如果我们需要将其保存为excel,有那些操作方式呢?首先,最简单的,直接保存: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.to_excel("demo1.xlsx",sheet_name='Sheet1',index=False) 效果如下: 但如果我们想要给这个excel在保存时,同时指定一些特殊的自定义格式又该怎么做呢?这时就可...
unzipping file results in "BadZipFile: File is not a zip file" 此错误可能是文件已经损坏,注意用其他软件打开,看看是否损坏。 或者参考stackoverflow上的答案:stackoverflow.com/quest 2 pandas写入已存在的excel 2.1 如何写入 如果只是想把一个DataFrame保存为单独的一个Excel文件,那么直接写: df.to_excel(...
在上面的代码中,我们指定了新文件的保存路径output_file_path,并使用to_excel函数将filtered_df保存到该路径。参数index=False表示在保存时不包含行索引。 六、案例与代码总结 下面是一个完整的示例代码,它展示了从读取Excel文件到筛选数据再到保存为新的Excel文件的整个过程。
pandas在对excel处理上使用了已有的一些python库,这里只关注读excel文件的两个操作,一个是readexcel,它是用来直接读取excel文件的。另外一个是ExcelFile类,它主要参与上下文管理。而写文件,通用使用DataFrame的方法to_excel实现。 读取excel文件 读取excel文件需要预处理的问题 在读写excel文件时,我们要考虑的一些问题。
选择正确的引擎:Pandas使用不同的引擎来读取Excel文件,可以尝试使用不同的引擎来解决问题。例如,使用openpyxl引擎来读取.xlsx文件或者使用xlrd引擎来读取.xls文件。 # 使用openpyxl引擎读取.xlsx文件 df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', engine='openpyxl') # 使用xlrd引擎读取.xls文件 df = pd.read_excel...