读取Excel首先创建一个ExcelFile实例,将文件路径传入,获取实例后通过pandas.read_excel()读取,传入sheet_name来指定获取哪个表的数据;通过ExcelFile实例的sheet_names属性可以观察有哪些表。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd xlsx=pd.ExcelFile(r"C:\Users\ASUS\Desktop\test.xlsx...
是一种错误类型,它表示在使用pandas库中的ExcelFile函数时发生了类型错误。 pandas是一个强大的数据处理和分析库,可以用于读取、处理和分析各种数据。ExcelFile函数是panda...
ExcelFile是一个类,用于更高级的操作和更多的控制权; read_excel是一个函数,更简单、更常用,适用于快速读取和处理Excel文件; ExcelFile需要创建对象,而read_excel直接读取文件并返回DataFrame对象; ExcelFile提供更多的方法来操作Excel文件,而read_excel提供更多的参数来定制数据读取方式。在选择使用ExcelFile还是read_exc...
则默认取第一个工作表Args:input_files: 待合并的excel文件列表output_file: 输出文件路径sheet_name_ma...
type(demo_excel) 接下来可以使用ExcelFile()中的方法来获取目标表格文件的相关信息: 1、sheet_names 使用sheet_names来查看当前表格中包含的所有sheet名称(按顺序): print(demo_excel.sheet_names) 2、parse() 使用parse()可以根据传入的sheet名称来提取对应的表格信息,下面是一个简单的示例: ...
4、不支持excel原生的自动列宽功能,实现同样效果略复杂。 简单的属性和方法如下: 新建工作簿对象: >>>from openpyxlimport Workbook >>> wb = Workbook() 定位当前活跃工作表: >>> ws = wb.active 创建新工作表: ws1 = wb.create_sheet("Sheet2") ...
1, 1, 3, 1],})# configure the chart axeschart.set_x_axis({'name': 'Index', 'position_axis': 'on_tick'})chart.set_y_axis({'name': 'Value', 'major_gridlines': {'visible':False}})# place the chart on the worksheetworksheet.insert_chart('E2', chart)# output the excel file...
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile 打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: import pandas as pd xls = pd....
在使用Pandas读取Excel文件时,有时会遇到“BadZipFile: File is not a zip file”的错误。这个错误通常是由于以下几个原因造成的: 文件损坏:Excel文件可能已损坏或不完整,导致Pandas无法正确读取。 文件格式不正确:你可能正在尝试读取一个不是Excel文件的文件,或者文件的扩展名与实际格式不匹配。 文件编码问题:某些...
ExcelFile的主要用例是使用不同参数解析多个工作表: data = {}# For when Sheet1's format differs from Sheet2with pd.ExcelFile("path_to_file.xls") as xls:data["Sheet1"] = pd.read_excel(xls, "Sheet1", index_col=None, na_values=["NA"])data["Sheet2"] = pd.read_excel(xls, "Sheet...