excel_file=pd.ExcelFile('data.xlsx') # 查看所有表单的名称 print(excel_file.sheet_names) # 读取指定的表单 df=excel_file.parse('Sheet1') print(df) # 关闭文件 excel_file.close() ExcelWriter - 写入 Excel 文件 ExcelWriter 是 pandas 提供的一个类,用于将 DataFrame 或 Series 对象写入 Excel ...
在这种情况下，我们可以选择使用openpyxl来解析Excel文件，并将数据转换为pandas的DataFrame。以下是使用openpyxl（安装后）读取Excel文件的基本步骤：首先，导入必要的模块：```python from openpyxl import load_workbook import pandas as pd from pathlib import Path ```接着，指定源文件路径：```python src_file =...
本文查看的是 pandas 2.1.4 版本的代码。 使用任何能导航代码的 ide,我使用的是 vscode ,输入 pandas 的 read_excel 方法,按住 ctrl 键,鼠标点击方法,即可进入源码文件。 通过查找,你会找到一个很重要的类定义ExcelFile: 众所周知,pandas 能指定不同的第三方库读写 excel 文件。今天我们只看 openpyxl 。进去...
首先,确保你已经安装了openpyxl库。你可以使用以下命令来安装: pip install openpyxl 接下来,我们将使用Pandas和openpyxl来读取Excel文件并处理合并单元格。这里是一个简单的示例代码: import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 加载Excel文件 workbook = load_workbook(filename='example.xlsx') sheet...
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(file_path) ws = wb['工作表1'] ws.title = '表1' wb.save(file_path) wb.close() // 修改所有sheet名称, 重新读取再保存 file_path = 'test.xlsx' file = pd.ExcelFile(file_path) writer = pd.ExcelWriter(file_path) for name in fil...
src_file = ' sales1.xlsx'加载整个工作簿：cc = load_workbook(filename = src_file)查看所有工作表：cc.sheetnames ['sales', 'shipping_rates']要访问特定的工作表：sheet = cc['shipping_rates']要查看所有命名表的列表：sheet.tables.keys()dict_keys(['ship_cost'])该键对应于Excel中分配给表的...
虽然Pandas的Styler样式还包括设置显示格式、条形图等功能,但写入到excel却无效,所以我们只能借助Pandas的Styler实现作色的功能,而且只能对数据着色,不能对表头作色。 Pandas使用xlsxwriter引擎保存数据 进一步的,我们需要将数值等其他类型的数据也修改一下显示格式,这时就需要从ExcelWriter拿出其中的workbook进行操作: ...
to_excel(excel_writer=writer,sheet_name=save_sheet_name)# 只能往一张sheet上存一次,要么就重写 writer.save() writer.close() demo2 import openpyxl import pandas as pd wb = openpyxl.load_workbook('测试.xlsx') #如果有多个模块可以读写excel文件,这里要指定engine,否则可能会报错 writer = pd....
本库的常用API为三个为load、dump和view,分别实现了文件的读取、写入和查看;其中查看功能为通过excel打开DataFrame或者文件,主要用于upyter等交互环境。此外还有流式加载表、csv转换为utf8编码、xlsx转换为csv等功能。 1、加载表 能够自动识别后缀和修改编码方式来实现加载。 df=load(file_path, col_name=None,sheet...
.datasetsimportload_iris# 加载iris数据集iris = load_iris()# 创建DataFramedf = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)# 将DataFrame写出为Excel文件output_excel_file ='iris_dataset.xlsx'df.to_excel(output_excel_file, index=False)print(f"DataFrame已成功写出到{output_excel_file}...