向指定的sheet中追加数据: 使用pandas的to_excel方法将数据追加到指定的sheet中。 以下是实现上述功能的Python代码示例: python import pandas as pd import os def append_to_excel(file_path, sheet_name, df): """ 向指定的Excel文件的特定sheet追加数据,如果文件或sheet不存在则创建它们。 :param file_path...
def append_excel(data,excelname,sheetname,insert_type): original_file = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelname, sheet_name=sheetname)) # 读取原数据文件和表 original_row = original_file.shape[0] # 获取原数据的行数 if insert_type=='w': #选择写入excel数据方式,w为覆盖模式,a+为追加模式 sta...
但直接用to_excel方法会覆盖掉原有的工作表。这时候就需要用ExcelWriter来实现功能。测试过程及代码如下: 导入所需模块 输入文件地址,并先写入两页表格,保存,作为“已有内容的Excel表格”。 这时候得到的test的Excel文件如下图,有两页工作表。 准备好x3和x4的dataframe,然后打开工作簿(read_excel())。 关键的地方...
writer= pd.ExcelWriter(r"C:\Users\user_name\Desktop\test.xlsx",engine="openpyxl",mode="a")#追加式导出,不覆目标文件盖原有内容test.to_excel(writer,"test",index=False)#将test导出至名为test的Sheet页上test1.to_excel(writer,"test1",index=False)#将test1导出至名为test1的Sheet页上writer.save(...
sheet1.append(list2) f.save('test.xlsx') write_excel() 4、向现有excel追加一条数据 df= pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))#读取原数据df_rows = df.shape[0]#获取行数#增加一条数据df.loc[df_rows] = [a1 , b2 , c3 , d4]#与原数据同格式df.to_excel('test.xlsx', sheet_nam...
# 选择第一个sheet ws = wb.active # 将DataFrame写入worksheet for r in dataframe_to_rows(df, ...
xlsx',engine='openpyxl')# 将 DataFrame 写入 Excel 文件df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1',...
df_updated = df_existing.append(df_new, ignore_index=True) 将数据写入Excel文件:使用Pandas的to_excel()函数将更新后的DataFrame对象写入Excel文件。 代码语言:txt 复制 with pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer: df_updated.to_excel(writer, sheet_name='Sh...
df.to_excel('数据筛选结果 2.xlsx') 方法二:把日期中的分秒替换为 0 importpandasaspd excel_filename='数据.xlsx' df=pd.read_excel(excel_filename) #方法二:把日期中的分秒替换为 0 SampleTime_new=df['SampleTime'].map(lambdax:x.replace(minute=0,second=0)) ...
df.to_excel('数据筛选结果2.xlsx') 方法二:把日期中的分秒替换为0 import pandas as pd excel_filename ='数据.xlsx' df = pd.read_excel(excel_filename) # 方法二:把日期中的分秒替换为0 SampleTime_new = df['SampleTime'].map(lambda x: x.replace(minute=0, second=0)) ...