def append_excel(data,excelname,sheetname,insert_type): original_file = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelname, sheet_name=sheetname)) # 读取原数据文件和表 original_row = original_file.shape[0] # 获取原数据的行数 if insert_type=='w': #选择写入excel数据方式,w为覆盖模式,a+为追加模式 sta...
df2.to_excel(writer,sheet_name='第二表',index=0)#index=0:无索引writer.save() writer.close() 3、向一个sheet写入多行无规则的数据 defwrite_excel(): f=openpyxl.Workbook() sheet1= f.create_sheet('核心',index=0)#写第一行row0 = ["代码","名称","价格","数量"] sheet1.append(row0)...
df2.to_excel(writer,sheet_name='第二表',index=0)#index=0:无索引writer.save() writer.close() 3、向一个sheet写入多行无规则的数据 defwrite_excel(): f=openpyxl.Workbook() sheet1= f.create_sheet('核心',index=0)#写第一行row0 = ["代码","名称","价格","数量"] sheet1.append(row0)...
使用pandas将列导出到Excel文件是一种常见的数据处理操作。pandas是一个强大的数据分析工具,它提供了丰富的功能来处理和操作数据。 要将列导出到Excel文件,可以按照以下步骤进行操作: 导入pandas库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd 创建一个DataFrame对象,该对象包含要导出的数据: 代码语言:txt 复制 data =...
# 选择第一个sheet ws = wb.active # 将DataFrame写入worksheet for r in dataframe_to_rows(df, ...
创建Excel工作表 writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx') # 将数据写入Excel工作表 data_csv.to_excel(writer, sheet_name='CSV Data', index=False) data_json.to_excel(writer, sheet_name='JSON Data', index=False) data_sql.to_excel(writer, sheet_name='SQL Data', index=False) # 保存...
data_to_append = [ ['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35] ] # 逐行追加数据 for row in data_to_append: sheet.append(row) # 保存 Excel 文件 workbook.save('data.xlsx') ``` 二、使用 pandas 库进行批量追加数据 除了openpyxl,pandas 也是一个常用于处理 Excel 文件的库,它提供了...
对于这个pandas对象,如果我们需要将其保存为excel,有那些操作方式呢?首先,最简单的,直接保存: df.to_excel("demo1.xlsx", sheet_name='Sheet1', index=False) 1. 效果如下: 但如果我们想要给这个excel在保存时,同时指定一些特殊的自定义格式又该怎么做呢?这时就可以使用ExcelWriter进行操作,查看API文档发现两个...
data = sheet[lookup_table.ref]rows_list = []# 循环获取数据forrowindata: cols = []forcolinrow: cols.append(col.value) rows_list.append(cols)df = pd.DataFrame(data=rows_list[1:], index=None, columns=rows_list[0]) 这样我们就获取到了干净的表数据了...
xlsx',engine='openpyxl')# 将 DataFrame 写入 Excel 文件df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1',...