从两个不同的pandas输出创建stacked bar(堆叠柱状图)。 答案:堆叠柱状图是一种用于比较多个类别的数据的可视化方式。在Python中,可以使用pandas库来处理和可视化数据。下面是从两个不同的pandas输出创建堆叠柱状图的步骤: 步骤1:导入必要的库首先,我们需要导入必要的库,包括pandas和matplotlib。这些库可以通过以下代码进行...
df2.plot.bar() #柱形图#stack 堆叠的意思 true 堆叠 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=list('ABCD')) df2.plot.bar(stacked = True) #水平条形图df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=list('ABCD')) df2.plot.bar(stacked = True) #柱形图 df2.plot.barh() #...
以SQL中经典的学生成绩表为例,给定原始学生—课程—成绩表,需重整为学生vs课程的成绩表,则可应用pivot实现: 另外,还有一对函数也常用于数据重整,即stack和unstack,其中unstack执行效果与pivot非常类似,而stack则是unstack的逆过程。 pivot_table,有了pivot就不难理解pivot_table,实际上它是在前者的基础上增加了聚合的...
pandas.DataFrame.plot.area：绘制堆积图pandas.DataFrame.plot.bar：绘制柱状图pandas.DataFrame.plot.barh：绘制水平条形图pandas.DataFrame.plot.box：绘制箱线图pandas.DataFrame.plot.density：绘制核密度估计图pandas.DataFrame.plot.hexbin：绘制六边形分箱图pandas.DataFrame.plot.hist：绘制直方图pandas.DataFrame.plot....
在上述示例中,我们首先创建了一个包含年份和两种产品销售数量的示例DataFrame。然后,使用stackplot()函数创建面积图,alpha参数设置透明度,labels参数设置图例标签,legend()函数用于显示图例。 2.9 绘制热力图 热力图 (Heatmap) 热力图用于可视化矩阵数据中各个元素之间的关系,通常通过颜色来表示数值的大小。
pandas.DataFrame.plot.area:绘制堆积图 pandas.DataFrame.plot.bar:绘制柱状图 pandas.DataFrame.plot.barh:绘制水平条形图 pandas.DataFrame.plot.box:绘制箱线图 pandas.DataFrame.plot.density:绘制核密度估计图 pandas.DataFrame.plot.hexbin:绘制六边形分箱图 pandas.DataFrame.plot.hist:绘制直方图 pandas.DataFrame...
df3.plot(x='A', y='B') 1. 2. 3. <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x11eb72b90> 1. 其他绘图 Series.plot或DataFrame.plot默认都是线图,其他类型的图需要修改参数kind,支持以下几种类型的图: bar、barh hist
与枢轴函数相似的是.stack()和.unstack()方法。 堆叠过程将列标签的级别旋转到行索引。 取消堆叠执行相反的操作,即将行索引的某个级别旋转到列索引中。 堆叠/解除堆叠与执行枢轴之间的区别之一是,与枢轴不同,堆叠和解除堆叠函数能够枢转层次结构索引的特定级别。 同样,在枢轴在索引上保留相同数量的级别的情况下,堆...
df.plot.line() # 折线的全写方式 df.plot.bar() # 柱状图 df.plot.barh() # 横向柱状图 (条形图) df.plot.hist() # 直方图 df.plot.box() # 箱形图 df.plot.kde() # 核密度估计图 df.plot.density() # 同 df.plot.kde() df.plot.area() # 面积图 ...
# 可视化 r.T.plot.barh() <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x2483b672c70> 父母受教育水平越高,学习成绩越好。# 分析中午饭学习成绩的影响 r = data.pivot_table(index='lunch') r.sort_values(by='total score', ascending=False)