除了上面演示的折线图之外,Pandas Plot 支持大多数常见的图表类型,如上图所示。我只会将代码和示例图表放在下面。 # 1-1 Grouped Bar Chart df.groupby('City')[['Product_A_Sales', 'Product_B_Sales']].mean().plot(kind='bar', title='Average Sales by City',figsize=(10, 6)); # 1-2 Horizon...
柱状图(Bar Plot): 柱状图适合用于比较不同类别的数据之间的差异。可以使用.plot方法中的kind参数设置为'bar'来绘制柱状图。 示例代码:df.plot(kind='bar') 推荐腾讯云产品:无 散点图(Scatter Plot): 散点图适合用于观察两个变量之间的关系和分布情况。可以使用.plot方法中的kind参数设置为'scatter'来绘制散...
而且,对于多层索引的数据框,画图效果很是惊艳~请看下图。 ## 先保存上面的透视表tb3=pd.pivot_table(df,values=['D','E'],index=['A','C'],aggfunc={'D':np.mean,'E':[min,max,np.mean]})## 画条形图 barcharttb3.plot.bar(y=['D','E'],figsize=(16,10),fontsize=(20)) 文末继续...
使用plot函数绘制条形图: 代码语言:txt 复制 pivot_df.plot(kind='bar') plt.xlabel('Group') plt.ylabel('Value') plt.title('Grouped Bar Chart') plt.legend(title='Category') plt.show() 这样就可以使用pandas从数据帧绘制分组的条形图了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据分析平台(https://cloud....
Bar charts Bar charts are a visual way of presenting grouped data for comparison. You can visualize the counts of page visits with a bar chart from the.plot()method. To define the type of plot you want, you’ll use give.plot()a keyword calledkind=. In this case, you can use the ...
Pandas的.plot()方法提供了许多参数来定制图表的样式和配置,如颜色、标题、标签等。 python # 自定义图表样式和配置 df.plot(kind='bar', x='Category', y='Values', color='skyblue', title='My Bar Chart', xlabel='Category', ylabel='Values') plt.show() 通过以上步骤,你可以轻松地使用Pandas进行...
pandas_ai.run(df, prompt='Plot the bar chart of type of media for each year release, using different colors.')注意：代码示例来自 Pandas AI：您的生成式 AI 驱动的数据分析指南教程。在这篇文章中，我们将使用LlamaIndex来创建类似的工具，这些工具可以理解Pandas数据框架并产生复杂的结果，如上所示。Llam...
使用matplotlib.pyplot.bar_label更容易实现这一点，在How to add value labels on a bar chart中有详细描述。
Pandas单变量画图 Bar Chat Line Chart Area Chart Histogram df.plot.bar() df.plot.line() df.plot.area() df.plot.hist() 适合定类数据和小范围取值的定序数据 适合定序数据和定距数据 适合定序数据和定
ax = a.plot.bar(title='bar chart') fig = ax.get_figure() fig.savefig('./images/柱状图.png') 先使用valuecounts统计标签中各值出现的次数,在绘制出柱状,旨在直观地查看样本的均衡性。 直方图 ax = df['sepal_length'].plot.hist(title='hist chart') ...