在Pandas 中,数据可视化功能主要通过 DataFrame.plot() 和Series.plot() 方法实现,这些方法实际上是对 Matplotlib 库的封装,简化了图表的绘制过程。图表类型方法 折线图 展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势 df.plot(kind='line') 柱状图 比较不同类别的数据 df.plot(kind='bar') 水平柱状图 比较不同类别的...
除了上面演示的折线图之外,Pandas Plot 支持大多数常见的图表类型,如上图所示。我只会将代码和示例图表放在下面。 # 1-1 Grouped Bar Chart df.groupby('City')[['Product_A_Sales', 'Product_B_Sales']].mean().plot(kind='bar', title='Average Sales by City', figsize=(10, 6)); # 1-2 Horiz...
df[:5].plot.bar(x=‘name’, y=‘Q4’) # 指定xy轴 df[:5].plot.bar(‘name’, [‘Q1’, ‘Q2’]) # 指定xy轴 #柱状图df_staff.plot.bar(x='季度',y=['张三','李四','王五'])#柱状图可以设置参数stacked=True生成柱状堆叠图df_staff.plot.bar(x='季度',y=['张三','李四','王五'...
a = label.value_counts() ax = a.plot.bar(title='bar chart') fig = ax.get_figure() fig.savefig('./images/柱状图.png') 先使用valuecounts统计标签中各值出现的次数,在绘制出柱状,旨在直观地查看样本的均衡性。 直方图 ax = df['sepal_length'].plot.hist(title='hist chart') fig = ax.get...
Bar charts Bar charts are a visual way of presenting grouped data for comparison. You can visualize the counts of page visits with a bar chart from the.plot()method. To define the type of plot you want, you’ll use give.plot()a keyword calledkind=. In this case, you can use the ...
pandas_ai.run(df, prompt='Plot the bar chart of type of media for each year release, using different colors.')注意：代码示例来自 Pandas AI：您的生成式 AI 驱动的数据分析指南教程。在这篇文章中，我们将使用LlamaIndex来创建类似的工具，这些工具可以理解Pandas数据框架并产生复杂的结果，如上所示。Llam...
在Python的Pandas库中,pandas.plot模块提供了多种绘图功能,包括条形图(hbar)、折线图、散点图等。如果你想在pandas.plot中使用水平条形图(hbar)的同时绘制折线图,可以通过组合Matplotlib的功能来实现。 基础概念 水平条形图(Horizontal Bar Chart):条形图的一种,其中条形是水平的,通常用于展示分类数据的比较。 ...
reviews['points'].value_counts().plot.bar() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 reviews['points'].value_counts().sort_index().plot.bar() 正如你所看到的,每个酿出的酒总分都在80到100之间。而且,如果我们相信葡萄酒杂志是一个品味良好的仲裁者,那么类别92就会比类别91更有意义地“更...
• ‘bar’ or ‘barh’ for bar plots #条状图 • ‘hist’ for histogram #频率柱状图(计算某些值出现的频率) • ‘box’ for boxplot #箱线图() • ‘kde’ or ‘density’ for density plots #密度图(需要scipy这个包) • ‘area’ for area plots #区域图(不同域的面积占比) ...
pandas 使用DataFrame.plot在堆叠条形图中显示总数和百分比您可以使用plt.text根据您的数据将信息放置在位置上。但是，如果你有非常小的酒吧，它可能需要一些调整，看起来完美。使用