除了上面演示的折线图之外,Pandas Plot 支持大多数常见的图表类型,如上图所示。我只会将代码和示例图表放在下面。 # 1-1 Grouped Bar Chart df.groupby('City')[['Product_A_Sales', 'Product_B_Sales']].mean().plot(kind='bar', title='Average Sales by City', figsize=(10, 6)); # 1-2 Horiz...
df.plot(kind='line',x='Year',y='Sales',title='Sales Over Years',xlabel='Year',ylabel='Sales',figsize=(10,6)) plt.show() 输出: 2. 柱状图 (Bar Chart) 柱状图用于展示不同类别之间的比较,尤其适用于离散数据。 实例 importpandasaspd ...
sort_index() # Plotting a bar chart for the frequency of GPA values gpa_counts.plot(kind='bar') plt.xlabel('GPA') plt.ylabel('Frequency') plt.title('Frequency of GPA Values') plt.show() studentID yearEnrolled department GPA 0 stu001 2020 CS 3.6 1 stu002 2021 Math 3.6 2 stu003 ...
无法向pandas的`plot`方法使用的`axes`添加行 、、 我发现pandas DataFrame.plot方法非常有用,我特别喜欢它在x变量是日期时格式化x刻度的方式。但是,有时我想在使用DataFrame.plot生成的绘图上添加更复杂的标记。例如,使用ax = my_timeseries_df.plot("date", "value)绘制时间序列,然后对ax对象调用fill_betw...
Filtering a bar chart is easy. Not surprisingly, South Korea is among the wealthy countries in Asia. Choropleth plot-幸福如何随着时间而变化 fig = px.choropleth( data, locations="ISO3", color="Life Ladder", hover_name="Country name", animation_frame="Year") fig.show() Map ...
df.plot(kind='bar', stacked=True, color=colors) plt.xlabel('Category') plt.ylabel('Value') plt.title('Stacked Bar Chart') plt.legend() plt.show() 在上述代码中,首先导入了Pandas和Matplotlib库。然后,准备了一个包含类别和各组数据的字典,并将其转换为DataFrame格式。接下来,通过设置索引和定义颜色...
pandas_ai.run(df, prompt='Plot the bar chart of type of media for each year release, using different colors.')注意：代码示例来自 Pandas AI：您的生成式 AI 驱动的数据分析指南教程。在这篇文章中，我们将使用LlamaIndex来创建类似的工具，这些工具可以理解Pandas数据框架并产生复杂的结果，如上所示。Llam...
Bar charts Bar charts are a visual way of presenting grouped data for comparison. You can visualize the counts of page visits with a bar chart from the.plot()method. To define the type of plot you want, you’ll use give.plot()a keyword calledkind=. In this case, you can use the ...
Pandas单变量画图 Bar Chat Line Chart Area Chart Histogram df.plot.bar() df.plot.line() df.plot.area() df.plot.hist() 适合定类数据和小范围取值的定序数据 适合定序数据和定距数据 适合定序数据和定
上述代码将根据 Pandas Dataframe 中的'category'列创建 x 轴,根据'value'列创建 y 轴,并生成相应的条形图。可以通过调整plot_height参数来控制图表的高度。 自定义 Bar Chart 我们也可以自定义 Bar Chart 的样式。例如,我们可以更改条形图的颜色、使用不同的图表风格等。