示例代码:DataFrame.plot.bar()来绘制单个数据列 importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdataframe=pd.DataFrame({"Age": [23,17,40,38,24,12,45],"Avg Age in Family": [70,65,80,55,60,63,90],},index=["Olivia","John","Laura","Ben","Kevin","Robin","Elsa"],)axis=dataframe.plot.ba...
plot.bar() 图9-18 每天各种聚会规模的比例 于是,通过该数据集就可以看出,聚会规模在周末会变大。 对于在绘制一个图形之前,需要进行合计的数据,使用seaborn可以减少工作量。用seaborn来看每天的小费比例(图9-19是结果): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [83]: import seaborn as sns ...
Pandas中直接用Series对象或DataFrame对象调用plot()方法既可以绘制统计图。 kind: 使用kind参数指定图形的种类,line表示折线图,scatter表示散点图,bar表示柱状图,barh表示水平柱状图,hist表示直方图,pie表示饼图。这六种图形是最常用的图形,kind还支持其他图形,如box表示箱图等。 figsize: 使用figsize参数设置图形的大小...
打开matplot官网,点击“examples”,发现红色线标记的那个图跟我们想要的图很像。 复制它的代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 34, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25] x = np.aran...
Python Pandas DataFrame.plot.bar() 函数沿着指定的轴线绘制一个条形图。它将图形按类别绘制。分类在 X 轴上给出,数值在 Y 轴上给出。 pandas.DataFrame.plot.bar() 语法 DataFrame.sample(x=None, y=None, **kwds) 参数 x 这是绘制类别的轴。如果没有指定,则使用 DataFrame 的索引 y 它代表的是针对...
这部分主要讲述了scatter()函数绘制散点图,后面的聚类和分类分析中也会讲解另一种方法plot()绘制散点图。 3.绘制柱状图 柱状图主要用于直观的对比统计数据,是常用的一种数学统计图形。下列代码是产生四个用户的随机月消费数据,然后调用bar()函数绘制图形。代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码...
plottable库介绍 plottable库(其官方github:https://github.com/znstrider/plottable)是专门可视化表格展示的神器,其底层是基于matplotlib开发的,展示效果惊艳,修改代码少,非常好用。 绘图技巧总结 今天将plottable库常用的显示核心语法汇总介绍给大家,并配置对应的案例代码。
data_train.Name.value_counts().plot(kind='bar') # plots a bar graph of those who surived vs those who did not. plt.title(u"DB出差同事出差次数情况统计"+title) # puts a title on our graph plt.ylabel(u"出差次数") plt.text(20,4.5,u'出差总次数(次):') ...
DataFrame.plot.bar(x=None, y=None, **kwargs) 垂直条形图。 条形图是一种用矩形条显示分类数据的图,矩形条的长度与它们所代表的值成比例。条形图显示离散类别之间的比较。该图的一个轴显示正在比较的特定类别,另一个轴表示测量值。 参数: x:标签或位置,可选 ...
1>>>df.plot(kind='bar',stacked=True,alpha=0.5)2<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplotobjectat0x0000024F3A2F2048>3>>>plt.show() 2.3 直方图和密度图 直方图(histogram)是一种可以对值频率进行离散化显示的柱状图。数据点被拆分到离散的、间隔均匀的面元中,绘制的是各面元中数据点的数量。