Pandas中直接用Series对象或DataFrame对象调用plot()方法既可以绘制统计图。 kind: 使用kind参数指定图形的种类,line表示折线图,scatter表示散点图,bar表示柱状图,barh表示水平柱状图,hist表示直方图,pie表示饼图。这六种图形是最常用的图形,kind还支持其他图形,如box表示箱图等。 figsize: 使用figsize参数设置图形的大小...
data_train.TravelDays.value_counts().plot(kind='bar') # plots a bar graph of those who surived vs those who did not. #data_train.Team.value_counts().plot(kind='bar') # plots a bar graph of those who surived vs those who did not. print(data_train.Team.value_counts()) plt.tit...
plot函数是pandas中用于数据可视化的一个重要工具,通过plot函数,可以轻松地将DataFrame或Series对象中的数据以图形的形式展示出来。 plot函数支持多种类型的图形,包括折线图、柱状图、散点图、饼图等,这些不同类型的图形适用于不同的数据分析场景。此外,plot函数还支持通过参数设置来调整图形的样式,如颜色、标签、图例等...
示例代码:DataFrame.plot.bar()来绘制单个数据列 importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdataframe=pd.DataFrame({"Age": [23,17,40,38,24,12,45],"Avg Age in Family": [70,65,80,55,60,63,90],},index=["Olivia","John","Laura","Ben","Kevin","Robin","Elsa"],)axis=dataframe.plot.ba...
plottable库介绍 plottable库(其官方github:https://github.com/znstrider/plottable)是专门可视化表格展示的神器,其底层是基于matplotlib开发的,展示效果惊艳,修改代码少,非常好用。 绘图技巧总结 今天将plottable库常用的显示核心语法汇总介绍给大家,并配置对应的案例代码。
DataFrame.plot.bar(x=None, y=None, **kwargs) 垂直条形图。 条形图是一种用矩形条显示分类数据的图,矩形条的长度与它们所代表的值成比例。条形图显示离散类别之间的比较。该图的一个轴显示正在比较的特定类别,另一个轴表示测量值。 参数: x:标签或位置,可选 ...
df_plot=df.plot(kind='bar',rot=0) # 设置标题头 plt.title('学生信息',fontproperties=font) # 第一个参数为数据排序,loc设置图例位置 plt.legend(df.columns,loc=1) plt.xlabel('姓名',fontproperties=font) plt.ylabel('',fontproperties=font) plt.xticks() plt.yticks([y for y in range(0,180...
这部分主要讲述了scatter()函数绘制散点图,后面的聚类和分类分析中也会讲解另一种方法plot()绘制散点图。 3.绘制柱状图 柱状图主要用于直观的对比统计数据,是常用的一种数学统计图形。下列代码是产生四个用户的随机月消费数据,然后调用bar()函数绘制图形。代码如下: 代码语言:javascript 复制 # -*- coding: utf-...
bar叠加 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Songti SC','STFangsong']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 # df[df['lk_in_id']==9].plot.bar(x='datetime',y='红灯')df[df['lk_in_id']==9].plot.bar(x='datetime',y=['红灯','绿灯'],stacked=Tru...
plt.figure()grouped.plot(kind='bar',title="Functional Status Count",figsize=(15,10),legend=True,fontsize=12)plt.show() 这也是我想要显示为条形图的数据框架的结果。 代码语言:javascript 复制 Question Text Answer Text counts0CIfunctionNo5131CIfunctionYes3732bathing?No28273bathing?Yes4084dressing?No28...