def sort_index(self, axis: Any = 0, #与DataFrame兼容所需的参数 level: Any = None, # 指定索引level排序 ascending: bool | int | Sequence[bool | int] = True, inplace: bool = False, kind: str = "quicksort", # `快速排序` na_positio
PandasSeries.sort_index()函数用于对给定系列对象的索引标签进行排序。 语法:Series.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True) 参数: axis :轴来指导排序。对于系列,这只能是0。 level :如果不是无,则按指定的索引级别...
一,按照索引排序(sort by index) 对于一个Series或DataFrame,可以按照索引进行排序,使用sort_index()函数来实现索引的排序: DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None) 参数axis用于...
通过行标签和列名称排序通过sort_index()方法,函数语法如下: def sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind="quicksort", na_position="last", sort_remaining=True, ignore_index=False,) axis 指定轴,可选行轴和列轴,0 代表根据行索引排序,1 表示通过列排序,默认如上函数为...
Pandas的sort_index方法用于按索引排序DataFrame,支持多参数控制排序方式,包括排序轴、升序降序、原地修改、空值位置等,适用于行或列排序及多层索引场景。
DataFrame.sort_index(axis=0,level=None,ascending=True,inplace=False,kind="quicksort",na_position="last",sort_remaining=True,by=None,) 参数 返回 如果inplace为True,返回沿指定轴按索引排序的 DataFrame,否则为 “None”。 默认情况下,我们设置axis=0,代表 DataFrame 将沿行轴排序或按索引值排序。如果我...
Series.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None) 按索引标签对系列进行排序。 如果inplace参数是False,则返回按标签排序的新系列,否则更新原始系列并返回无。
sort_index(): 对DataFrame按索引排序。 一般情况下DataFrame的行索引都是单列索引,即数值型索引或指定的某一列作为行索引。如果行索引为多重索引,在不指定参数level时,会按多重索引中的第一个行索引进行排序。 ascending: 排序默认是升序排序,ascending参数默认为True,将ascending参数设置成False则按降序排序。
1、sort_index:顾名思义是根据index进行排序,常用的参数为: sort_index(axis=0,level=None,ascending:'Union[Union[bool, int], Sequence[Union[bool, int]]]'=True,inplace:'bool'=False,kind:'str'='quicksort',na_position:'str'='last',sort_remaining:'bool'=True,ignore_index:'bool'=False,key...
(inplace=True)# 排序后生效,改变原数据# 索引重新0-(n-1)排,很有用,可以得到它的排序号s.sort_index(ignore_index=True)s.sort_index(na_position='first')# 空值在前,另'last'表示空值在后s.sort_index(level=1)# 如果多层,排一级s.sort_index(level=1, so...