defsort_index(self,axis:Any=0,# 与DataFrame兼容所需的参数level:Any=None,# 指定索引level排序ascending:bool|int|Sequence[bool|int]=True,inplace:bool=False,kind:str="quicksort",# `快速排序`na_position:str="last",sort_remaining:bool=True,ignore_index:bool=False,key:(Index)->Index|ExtensionAr...
s.sort_index(level=1, sort_remaining=False) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 qux one 2 foo one 4 baz one 6 bar one 8 qux two 1 foo two 3 baz two 5 bar two 7 dtype: int64 参数level 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df = pd.DataFrame({"name"...
一,按照索引排序(sort by index) 对于一个Series或DataFrame,可以按照索引进行排序,使用sort_index()函数来实现索引的排序: DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None) 参数axis用于...
1、sort_index:顾名思义是根据index进行排序,常用的参数为: sort_index(axis=0,level=None,ascending:'Union[Union[bool, int], Sequence[Union[bool, int]]]'=True,inplace:'bool'=False,kind:'str'='quicksort',na_position:'str'='last',sort_remaining:'bool'=True,ignore_index:'bool'=False,key...
注意:df. sort_index()可以完成和df. sort_values()完全相同的功能,但python更推荐用只用df. sort_index()对“根据行标签”和“根据列标签”排序,其他排序方式用df.sort_values()。 调用方式 sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort...
通过行标签和列名称排序通过sort_index()方法,函数语法如下: def sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind="quicksort", na_position="last", sort_remaining=True, ignore_index=False,) axis 指定轴,可选行轴和列轴,0 代表根据行索引排序,1 表示通过列排序,默认如上函数为...
DataFrame.sort_index(axis=0,level=None,ascending=True,inplace=False,kind="quicksort",na_position="last",sort_remaining=True,by=None,) 参数 返回 如果inplace为True,返回沿指定轴按索引排序的 DataFrame,否则为 “None”。 默认情况下,我们设置axis=0,代表 DataFrame 将沿行轴排序或按索引值排序。如果我...
用法:DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True, by=None) 參數: axis:索引,直接排序的列 level:如果不是,則對指定索引級別的值進行排序 ascending:升序與降序排序 ...
(inplace=True)# 排序后生效,改变原数据# 索引重新0-(n-1)排,很有用,可以得到它的排序号s.sort_index(ignore_index=True)s.sort_index(na_position='first')# 空值在前,另'last'表示空值在后s.sort_index(level=1)# 如果多层,排一级s.sort_index(level=1, so...
sort_index(): 对DataFrame按索引排序。 一般情况下DataFrame的行索引都是单列索引,即数值型索引或指定的某一列作为行索引。如果行索引为多重索引,在不指定参数level时,会按多重索引中的第一个行索引进行排序。 ascending: 排序默认是升序排序,ascending参数默认为True,将ascending参数设置成False则按降序排序。