3.2 使用 MultiIndex 对象创建多级索引 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 使用 MultiIndex 对象创建多级索引 index=pd.MultiIndex.from_tuples([(2020,'A'),(2020,'B'),(2020,'C'),(2021,'A'),(2021,'B'),(2021,'C')],names=['Year','Ca
In [51]: def mklbl(prefix, n): ...: return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)] ...: In [52]: miindex = pd.MultiIndex.from_product( ...: [mklbl("A", 4), mklbl("B", 2), mklbl("C", 4), mklbl("D", 2)] ...: ) ...: In [53]: micolumns = pd...
如果我们想对层级进行调换,可以使用 swaplevel 接收两个层级序号或层级名称,返回一个进行了层级变更的新对象(但是数据是不变的): importpandasaspdimportnumpyasnpindex=pd.MultiIndex.from_tuples([('a','one'),('a','two'),('a','three'),('b','one'),('b','three'),('c','one'),('c','t...
从列表:pd.MultiIndex.from_arrays([['a','a','b','b'],[1,2,1,2]]) 从元组:pd.MultiIndex.from_tuples([('a',1),('a',2),('b',1),('b',2)]) 笛卡儿积:pd.MultiIndex.from_product([['a','b'],[1,2]]) 直接构造:pd.MultiIndex(levels=[['a','b'],[1,2]],labels=[[0...
df.index.nunique()# 不重复值的数量df.index.sort_values(ascending=False)# 排序,倒序df.index.to_frame(index=False)# 转成 DataFramedf.index.unique()# 去重df.index.value_counts()# 去重分组统计df.index.where(df.index=='林*')# 筛选,查看是否由该行记录df.index.max()# 最大值df.index.map...
现在,左边的行名index是一个三元素的元组,例如:('MO', 'Fisherborough', '244 Tracy View') 上边的列名column是一个两元素元组,例如:(Culture, Restaurants) 对于index的index(也就是MultiIndex),用neighborhoods.index.names表示: 对于column的index(也就是MultiIndex),尚未赋值。可通过如下方法赋值: ...
MultiIndex,即具有多个层次的索引,有些类似于根据索引进行分组的形式。通过多层次索引,我们就可以使用高层次的索引,来操作整个索引组的数据。通过给索引分类分组,则可以操作组数据。 1.创建方式 1.1.第一种:多维数组 我们在创建Series或DataFrame时,可以通过给index(columns)参数传递多维数组,进而构建多维索引。
Pandas中使用MultiIndex()方法创建多级索引,例如: # 创建一个拥有两层索引的数据框 df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(6,2)), index=[['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y']], columns=['col_1', 'col_2']) # 将数据框按照第...
它应期望Index并返回具有相同形状的Index。 对于MultiIndex输入,将按级别应用key。 1.1.0版中的新功能。 返回值: DataFrame 原始DataFrame按标签排序。 例子 >>>df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5], index=[100,29,234,1,150],...columns=['A'])>>>df.sort_index() ...
df.set_index(['Year','Category'], inplace=True) 3.2 使用 MultiIndex 对象创建多级索引 # 使用 MultiIndex 对象创建多级索引index = pd.MultiIndex.from_tuples([(2020,'A'), (2020,'B'), (2020,'C'), (2021,'A'), (2021,'B'), (2021,'C')], ...