value_counts() 方法返回一个序列 Series,该序列包含每个值的数量。也就是说,对于数据框中的任何列,value-counts () 方法会返回该列每个项的计数。 语法 代码语言:javascript 复制 Series.value_counts() 参数 图源:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.value_counts.html ...
可以看到,value_counts()方法返回了一个Series对象,其中包含了各个唯一值及其对应的出现次数。数值类型为int64,表示各个唯一值的出现次数。我们可以使用各种方法来读取这个Series对象。例如,我们可以使用.name属性来获取Series的名称: print(counts.name) # 输出:'value_counts' 我们还可以使用索引来获取各个唯一值及其对...
pandas中的value_counts()方法是一个非常实用的工具,用于统计某个Series或DataFrame列中各个唯一值的出现次数。以下是如何使用value_counts()方法进行计数的详细步骤: 导入pandas库: 首先,需要导入pandas库,以便使用其提供的功能。 python import pandas as pd 创建一个pandas的Series或DataFrame对象: 接下来,需要创建...
Pandas是Python中用于数据分析和处理的强大库,它提供了许多有用的功能来处理和分析数据。其中,value_counts()函数是Pandas中一个非常实用的函数,用于统计DataFrame或Series中每个唯一值的出现次数。这个函数在数据探索和清理阶段非常有用,可以帮助我们快速了解数据的分布情况。一、value_counts()函数的基本用法value_counts...
value_counts() 方法返回一个序列 Series,该序列包含每个值的数量。也就是说,对于数据框中的任何列,value-counts () 方法会返回该列每个项的计数。 语法 Series.value_counts() 参数 图源:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas...
pandas | value_counts()的用法 value_counts()方法返回一个序列Series,该序列用于统计某列中各个值的出现次数的函数。当配合参数bins使用时,它可以将数据分成指定的区间,然后统计每个区间内值的出现次数。 value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行使用。value_counts()只能...
计算操作 1、pandas.series.value_counts Series.value_counts(normalize=False,sort=True,ascending=False, bins=None, dropna=True) 作用:返回一个包含值和该值出现次数的Series对象,次序按照出现的频率由高到...
pandas.Series.value_counts Series.value_counts(normalize=False,sort=True,ascending=False,bins=None,dropna=True) 功能:返回包含唯一值计数的对象。结果对象将按降序排列,以便第一个元素是最常出现的元素。 不包括默认的NA值。 参数:normalize: boolean, default False 如果为True,则返回的对象将包含唯一值的相对...
现在我们将使用Series.value_counts()函数来查找给定Series对象中每个唯一值的值计数。 # find the value counts sr.value_counts() 输出: 正如我们在输出中看到的, Series.value_counts()函数已返回给定Series对象中每个唯一值的值计数。 示例2:采用Series.value_counts()函数以查找给定Series对象中每个元素的唯一值...
现在我们将使用 Series.value_counts() 函数来查找给定 Series 对象中每个唯一值的值计数。 # find the value counts sr.value_counts() 输出: 正如我们在输出中看到的,Series.value_counts() 函数返回了给定 Series 对象中每个唯一值的值计数。 示例#2:使用 Series.value_counts() 函数查找给定 Series 对象中...