范例1:采用Series.drop_duplicates()函数删除给定系列对象中的重复值。 # importing pandas as pdimportpandasaspd# Creating the Seriessr = pd.Series([80,25,3,25,24,6])# Create the Indexindex_ = ['Coca Cola','Sprite','Coke','Fanta','Dew','ThumbsUp']# set the indexsr.index = index_# ...
Python | Pandas series . drop _ duplicates() 原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-drop _ duplicates/ 熊猫 **Series.drop_duplicates()**函数返回一个序列对象,从给定的序列对象中删除重复的值。 语法:series . drop _ 开发文档
I’ll explain how to use the Series.drop_duplicates() function and show you the steps. By following these steps, you can make a new list that’s updated and doesn’t have any repeated values. And if your original Series doesn’t ...
Series.drop_duplicates(self,keep='first',inplace=False) Return Series with duplicate values removed. Examples: Generate a Series with duplicated entries. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> s=pd.Series(['lama','cow','lama','beetle','lama','hippo'], ... name='animal') >>> s 0lama ...
(2)丢弃重复数据---drop_duplicates()1)由于不同的原因,数据中可能会包含重复出现的行(记录),重复的记录会造成信息的冗余,但是在实际中丢弃重复数据需要谨慎,盲目去重可以会造成数据集丢失部分数据。duplicated()方法可以返回一个布尔型的Series,表示各行是否重复,仅仅将重复的最后一行标记为True;注...
Pandas Series是pandas库中用于存储一维数组的数据结构,类似于Python的列表(list),但提供了更多的数据操作功能。 示例步骤: 创建或获取Series:首先,你需要有一个Pandas Series对象。 去重:使用drop_duplicates方法或unique方法来去除重复值。 (可选)转换回Series:如果你使用unique方法,它返回的是一个NumPy数组,你可能需...
Series.drop_duplicates(self, keep='first', inplace=False) Parameters: Returns:Series Series with duplicates dropped. Example - Generate a Series with duplicated entries: Python-Pandas Code: import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series(['cat', 'cow', 'cat', 'dog', 'cat', 'fo...
equals 判断两个Series是否相同(索引和值都相等) isin 判断元素是否在Series数据中 isnull/notnull 判断元素值是null/不是null drop_duplicates 返回去重的Series数据 我们来看其中一些的一些方法,其他的方法小伙伴们自己手动代码检验: import pandas as pd obj = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,7],index=['a...
.drop_duplicates()是 Pandas 中用于移除重复值的函数。它适用于 Pandas Series 和 DataFrame 对象。 使用方法如下: 对于Pandas Series,你可以直接调用.drop_duplicates()函数,例如:data.drop_duplicates(),其中data是你的 Series 对象。 对于Pandas DataFrame,你可以指定要去重的列名,例如:df.drop_duplicates(subset=...
df.drop_duplicates()删除重复数据(1)subset:columnlabelorsequenceoflabels, 用来指定特定的列,默认所有列(2)keep='first...(subset=None,keep=‘first’,inplace=False) (1)subset:columnlabelorsequenceoflabels, 用来 智能推荐 Pandas Reference 参考手册 Pandas库入门.pdf 数据的特征分析.pdf Series类型 Series...