In pandas, drop_duplicates() is used to remove duplicates from the Series (get rid of repeated values from the Series). In this article, I’ll explain how to use the Series.drop_duplicates() function and show you the steps. By following these steps, you can make a new list that’s ...
# drop duplicatesresult = sr.drop_duplicates()# Print the resultprint(result) 输出: 正如我们在输出中看到的,Series.drop_duplicates()函数已成功删除给定系列对象中的重复条目。 范例2:采用Series.drop_duplicates()函数删除给定系列对象中的重复值。 # importing pandas as pdimportpandasaspd# Creating the Se...
Python | Pandas series . drop _ duplicates() 原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-drop _ duplicates/ 熊猫 **Series.drop_duplicates()**函数返回一个序列对象,从给定的序列对象中删除重复的值。 语法:series . drop _ 开发文档
Series.drop_duplicates(self,keep='first',inplace=False) Return Series with duplicate values removed. Examples: Generate a Series with duplicated entries. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> s=pd.Series(['lama','cow','lama','beetle','lama','hippo'], ... name='animal') >>> s 0lama ...
除了drop_duplicates()函数,Pandas还提供了其他一些方法来处理重复项,例如duplicated()函数可以返回一个布尔型的Series,表示每一行是否是重复项;keep参数可以控制保留哪个重复项,默认保留第一个重复项。 Pandas在数据处理和分析中具有广泛的应用场景,特别适用于数据清洗、数据预处理、数据聚合和数据可视化等任务。对于云计算...
Pandas Series是pandas库中用于存储一维数组的数据结构,类似于Python的列表(list),但提供了更多的数据操作功能。 示例步骤: 创建或获取Series:首先,你需要有一个Pandas Series对象。 去重:使用drop_duplicates方法或unique方法来去除重复值。 (可选)转换回Series:如果你使用unique方法,它返回的是一个NumPy数组,你可能需...
Series.drop_duplicates(self, keep='first', inplace=False) Parameters: Returns:Series Series with duplicates dropped. Example - Generate a Series with duplicated entries: Python-Pandas Code: import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series(['cat', 'cow', 'cat', 'dog', 'cat', 'fo...
在pandas中,可以使用drop_duplicates方法删除pandas.Series中不同索引之间的重复条目。 概念: pandas.Series是pandas库中的一种数据结构,类似于一维数组,由索引和值组成。索引是数据的标签,值是相应的数据。 分类: pandas.Series可以分为数值型、字符串型、日期时间型等不同类型。 优势: pandas.Series具有高效的数...
pandas.Series.drop_duplicates(self, keep='first', inplace=False) #删除DataFrame重复记录例子#drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False)df.drop_duplicates() df.drop_duplicates('col1')#删除了df.duplicated('col1')标记的重复记录df.drop_duplicates('col1','last')#删除了df...
1、duplicated方法去判断是否重复: DataFrame的duplicated方法返回的是一个布尔值Series,这个Series反映的是每一行是否存在重复情况: 2、 drop_duplicate方法去查看重复行里面的值 drop_duplicates返回的是DataFrame,内容是duplicated返回数组中为False的部分: 若想查看duplicated和drop_duplic... 查看原文 python pandas ...