plot(secondary_y=["A", "B"], mark_right=False); 坐标文字调整 使用时间做坐标的时候,因为时间太长,导致x轴的坐标值显示不完整,可以使用x_compat=True 来进行调整: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [133]: plt.figure(); In [134]: df["A"].plot(x_compat=True); 如果...
stacked:是否堆积,在折线图和柱状图中默认为False,在区域图中默认为Truesort_columns:对列名称进行排序,默认为Falsesecondary_y:设置第二个y轴(右辅助y轴),默认为Falsemark_right : 当使用secondary_y轴时,在图例中自动用“(right)”标记列标签 ,默认Truex_compat:适配x轴刻度显示,默认为False。设置True可优化时...
问如何在secondary_y中使用Seaborn + Pandas进行绘图时消除网格线EN可以在打印后取出轴对象，并在两个轴...
xerr=None, stacked=True/False, sort_columns=False,secondary_y=False, mark_right=True, **kwds) 1.1 参数介绍 x和y:表示标签或者位置,用来指定显示的索引,默认为None kind:表示绘图的类型,默认为line,折线图 line:折线图 bar/barh:柱状图(条形图),纵向/横向 pie:饼状图 hist:直方图(数值频率分布) box...
请注意,在图例中,自动标记在次要 y 轴上绘制的列为“(right)”。 要关闭自动标记,请使用 mark_right=False 关键字: In [138]: plt.figure(); In [139]: df.plot(secondary_y=["A", "B"], mark_right=False); ### 时间序列图的自定义格式化程序 pandas 为时间序列图提供了自定义格式化程序。 这...
df['200天']=np.round(df['close'].rolling(window=200,center=False).mean(),2) plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] df.plot(secondary_y=['收盘价','20','50','200'],grid=True) plt.legend(('收盘价','20天','50天','200天'),loc='upper right') plt.show()...
请注意,使用DataFrame创建饼图需要通过y参数指定目标列或subplots=True。当指定y时,将绘制所选列的饼图。如果指定了subplots=True,将为每列绘制饼图子图。默认情况下,每个饼图中都会绘制图例;指定legend=False以隐藏图例。 In [87]: df = pd.DataFrame(...: 3 * np.random.rand(4, 2), index=["a", "...
使用secondary_y=True 可以绘制多个Y轴数据: In [125]: plt.figure();In [126]: ax = df.plot(secondary_y=["A", "B"])In [127]: ax.set_ylabel("CD scale");In [128]: ax.right_ax.set_ylabel("AB scale"); 小图标上面默认会添加right字样,想要去掉的话可以设置mark_right=False: ...
In [130]: df.plot(secondary_y=["A", "B"], mark_right=False); 1. 2. 3. 坐标文字调整 使用时间做坐标的时候,因为时间太长,导致x轴的坐标值显示不完整,可以使用x_compat=True 来进行调整: In [133]: plt.figure(); In [134]: df["A"].plot(x_compat=True); ...
secondary_y:返回布尔值或序列;默认值为False。 它检查是否在次要y轴上绘制。如果是列表/元组, 它将在次要y轴上绘制列表/元组的列 mark_right:返回布尔值;默认值是true。 在使用secondary_y轴时使用, 自动在图例中用”(右)”标记列标签 ‘** kwds’:这是一个可选参数, 表示传递给matplotlib绘图方法的选项。