plot(secondary_y=["A", "B"], mark_right=False); 坐标文字调整 使用时间做坐标的时候,因为时间太长,导致x轴的坐标值显示不完整,可以使用x_compat=True 来进行调整: 代码语言:javascript 复制 In [133]: plt.figure(); In [134]: df["A"].plot(x_compat=True); 如果有多个图像需要调整,可以使用...
In [130]: df.plot(secondary_y=["A", "B"], mark_right=False); 1. 2. 3. 坐标文字调整 使用时间做坐标的时候,因为时间太长,导致x轴的坐标值显示不完整,可以使用x_compat=True 来进行调整: In [133]: plt.figure(); In [134]: df["A"].plot(x_compat=True); 1. 2. 3. 如果有多个图...
df.B.plot(secondary_y=True) # 设置第二个y轴(右y轴) #图2 ax = df.plot(secondary_y=['A', 'B']) # 定义column A B使用右Y轴。 # ax(axes)可以理解为子图,也可以理解成对黑板进行切分,每一个板块就是一个axes ax.set_ylabel('CD scale') # 主y轴标签 ax.right_ax.set_ylabel('AB sc...
pandas.DataFrame.plot返回matplotlib.axes.Axes。因此，将第一个图的Axes分配给变量ax。*ax = plt.gca...
In [62]: df.plot.area(stacked=False); Scatter DataFrame.plot.scatter() 可以创建点图。 In [63]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=["a", "b", "c", "d"])In [64]: df.plot.scatter(x="a", y="b");
1回答 pandas图中的次级y轴限制 、 有没有办法在pandas df.plot中设置二级Y轴的限制? 我有下面的绘图语句。有没有一种方法可以简单地为第二轴添加ylim?如"secondary_ylim=(0,1)“ df[["Date","Col1","Col2"]].plot(x="date",y=["Col1","Col2"],secondary_y=&qu ...
在使用secondary_y轴时使用, 自动在图例中用”(右)”标记列标签 ‘** kwds’:这是一个可选参数, 表示传递给matplotlib绘图方法的选项。 例: # import libraries import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np p = pd.Series(np.random.randn(2000), index = pd.date_range( ...
In [130]: df.plot(secondary_y=["A", "B"], mark_right=False); 座標文字調整 使用時間做座標的時候,因為時間太長,導致x軸的座標值顯示不完整,可以使用x_compat=True 來進行調整: In [133]: plt.figure(); In [134]: df["A"].plot(x_compat=True); ...
secondary_y=False, **kwds, ) 其中,常用的参数说明如下: kind:绘制图形的类型,如线形图 line,柱状图 bar,散点图 scatter 等。 x:指定用于横坐标的列名或数组。 y:指定用于纵坐标的列名或数组。 title:图形的标题。 xlabel:横坐标的标签。 ylabel:纵坐标的标签。
xerr=None,secondary_y=False, sort_columns=False, **kwds) Parameters: x : labelorposition, default None#指数据框列的标签或位置参数y : labelorposition, default None kind : str ‘line’ : line plot (default)#折线图‘bar’ : vertical bar plot#条形图‘barh’ : horizontal bar plot#横向条...