plot(secondary_y=["A", "B"], mark_right=False); 坐标文字调整 使用时间做坐标的时候,因为时间太长,导致x轴的坐标值显示不完整,可以使用x_compat=True 来进行调整: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [133]: plt.figure(); In [134]: df["A"].plot(x_compat=True); 如果...
secondary_y:返回布尔值或序列;默认值为False。 它检查是否在次要y轴上绘制。如果是列表/元组, 它将在次要y轴上绘制列表/元组的列 mark_right:返回布尔值;默认值是true。 在使用secondary_y轴时使用, 自动在图例中用”(右)”标记列标签 ‘** kwds’:这是一个可选参数, 表示传递给matplotlib绘图方法的选项。
df.plot(figsize = (8, 6)) #默认将df中所有列的数据都绘成图,X轴默认为index列,figsize指图形尺寸 plt.show() ```  ### 3.1.2 添加第二根y轴 ```python df.x.plot() #对x列作图 df.y.plot(secondary_y=True) # 对y列作图,并将y列设置...
df.B.plot(secondary_y=True) # 设置第二个y轴(右y轴) #图2 ax = df.plot(secondary_y=['A', 'B']) # 定义column A B使用右Y轴。 # ax(axes)可以理解为子图,也可以理解成对黑板进行切分,每一个板块就是一个axes ax.set_ylabel('CD scale') # 主y轴标签 ax.right_ax.set_ylabel('AB sc...
df3.plot(x="A", y="B"); 1. 2. 3. 4. 5. 其他图像 plot() 支持很多图像类型,包括bar, hist, box, density, area, scatter, hexbin, pie等,下面我们分别举例子来看下怎么使用。 bar df.iloc[5].plot(kind="bar"); 1. 多个列的bar: ...
In [62]: df.plot.area(stacked=False); Scatter DataFrame.plot.scatter() 可以创建点图。 In [63]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=["a", "b", "c", "d"])In [64]: df.plot.scatter(x="a", y="b");
secondarybool、sequenceFalse右y轴 mark_rightboolTrue使用右y轴时,是否在图例上标注'right' include_boolboolFalse如果是True,那么boolean值也会被绘制 backendstrNone 在使用plot之前,也可以使用matplotlib中的相关方法,比如: importmatplotlib.pyplot as plt ...
secondary_y=False, **kwds, ) 其中,常用的参数说明如下: kind:绘制图形的类型,如线形图 line,柱状图 bar,散点图 scatter 等。 x:指定用于横坐标的列名或数组。 y:指定用于纵坐标的列名或数组。 title:图形的标题。 xlabel:横坐标的标签。 ylabel:纵坐标的标签。
问如何在secondary_y中使用Seaborn + Pandas进行绘图时消除网格线EN可以在打印后取出轴对象，并在两个轴...
sort_columns=False, secondary_y=False, mark_right=True, **kwds) 注意:每种绘图类型都有相对应的方法; Eg. df.plot(kind='line')与df.plot.line()等价 主要参数详细解释 官网:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html ...