sort_values()函数的具体参数 复制代码 1 DataFrame.sort_values(by=‘##’,axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last’) by=[多个变量],ascending=[多个变量的排序规则],默认是True升序 二,替换 2.1使用replace替换 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 1...
print(df.sort_values(by='A', ascending=False)) # 按照A列降序排序 三、替换DataFrame中的数值Pandas提供了replace()方法来替换DataFrame中的数值。replace()方法有两种模式:全局替换和按条件替换。 全局替换replace()方法默认进行全局替换,即替换所有匹配的数值。可以通过指定to参数来指定要替换成的值。如果不指定...
sort_index(axis=1, ascending=False) 值排序 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 按值对Series进行排序,使用order(),默认空值会置于尾部 s = pd.Series([4, 6, np.nan, 2, np.nan]) s.order() df.sort_values(by=['a','b'])#按列进行排序 排名 代码语言:javascript 代码...
它提供了各种函数来过滤、排序和分组DataFrame中的数据。# 根据条件过滤行df_filtered = df[df['column_name'] > 5]# 按单列对DataFrame进行排序df_sorted = df.sort_values('column_name')# 按多列对DataFrame进行排序df_sorted = df.sort_values(['column_name1', 'column_name2'], ascending=[True, ...
[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns=['col2','col1'])# 按标签排序 sorted_df=unsorted_df.sort_index()# 排序顺序desc unsorted_df.sort_index(ascending=False)# 按列排列 unsorted_df.sort_index(axis=1)# 按值排序 unsorted_df.sort_values(by='col1')# 按值排序(两列) unsorted_df.sort_...
# 按照多个键进行排序 data.sort_values(by=['open', 'high']) 结果: (2)使用df.sort_index(ascending=)给索引进行排序 这个股票的日期索引原来是从大到小,现在重新排序,从小到大: # 对索引进行排序 data.sort_index() 结果: 2.3.2 Series排序 (1)使用series.sort_values(ascending=True)进行排序 ser...
df.replace({240:32,260:33,280:34}) 在这里插入图片描述 2 数值排序 在Python 中我们若想按照某列进行排序,需要用到sort_values()方法,在sort_values后的括号中指明要排序的列名,以及升序还是降序排列。 #df.sort_values(by=["col"],ascending = False) 默认是升序 ...
df.sort_values('column_name') # 按照多个列的值排序 df.sort_values(['column_name1', 'column_name2'], ascending=[True, False]) # 按照索引排序 df.sort_index()数据分组和聚合函数说明 df.groupby(column_name) 按照指定列进行分组; df.aggregate(function_name) 对分组后的数据进行聚合操作; df....
series.sort_values(ascending=True,inplace=False) ascending:默认是True,升序 Inplace:是否修改原始sreies importpandas as pd df=pd.read_csv('./beijing_tianqi/beijing_tianqi_2018.csv') df.loc[:,'bWendu']=df['bWendu'].str.replace('℃','').astype('int32') ...
df1['sex'].replace({'女':'男','男':'女'},inplace=True) 二、数值排序 常用函数sort_values,基本格式: DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_posit 参数说明: by:str or list of str ,指定排序的列或者列的列表。